Modellazione e calibrazione delle reti di trasporto

Recensioni dei lettori

Il libro è altamente raccomandato per coloro che sono interessati alla pianificazione dei trasporti e alla modellazione delle reti, in quanto offre preziose intuizioni e spiegazioni esaurienti dei concetti chiave, in particolare del modello in 4 fasi. È stato apprezzato per il suo contenuto informativo e per gli esempi pratici che aiutano l'apprendimento.

Strumento prezioso per tutto il semestre, ottimo approfondimento sulle reti di trasporto, informativo per i campi dell'ingegneria, ben scritto, spiega facilmente le tecniche, altamente raccomandato per gli appassionati di pianificazione, informazioni dettagliate con esempi.

Nelle recensioni non sono stati menzionati svantaggi significativi.

(basato su 9 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Transportation Network Modeling and Calibration

Contenuto del libro:

Questo libro introduce gli studenti di ingegneria dei trasporti e gli ingegneri junior al concetto di modellazione delle reti di trasporto, alla codifica delle reti, alla calibrazione e alla validazione dei modelli e alla loro valutazione.

Gli scienziati dei trasporti impiegano tecniche di modellazione e simulazione per cogliere le complessità dei sistemi di trasporto e sviluppare e valutare soluzioni per alleviare i problemi esistenti e futuri legati ai trasporti. Questo libro introduce gli studenti di ingegneria dei trasporti e gli ingegneri junior al concetto di modellazione delle reti di trasporto, alla codifica delle reti, alla calibrazione e alla validazione dei modelli e alla loro valutazione.

I modelli di domanda di trasporto sono sensibili ai cambiamenti demografici e possono spiegare e prevedere come un nuovo sistema di offerta di trasporto porti a un nuovo modello di domanda di trasporto. Questo libro descrive anche come i modelli di domanda si siano evoluti da quelli basati sul viaggio alla nuova generazione di modelli basati sulle attività e sugli agenti, per superare alcune delle carenze dell'approccio in quattro fasi e migliorare la capacità di previsione dei modelli.