Modellazione della regressione bayesiana con Inla

Recensioni dei lettori

Attualmente non ci sono recensioni dei lettori. La valutazione si basa su 6 voti.

Titolo originale:

Bayesian Regression Modeling with Inla

Contenuto del libro:

INLA è l'acronimo di Integrated Nested Laplace Approximations (approssimazioni di Laplace integrate e annidate), un nuovo metodo per l'adattamento di un'ampia classe di modelli di regressione bayesiana. Con INLA non è necessario estrarre campioni delle distribuzioni marginali posteriori, quindi è un'alternativa computazionalmente conveniente alla catena di Markov Monte Carlo (MCMC), lo strumento standard per l'inferenza bayesiana.

Il libro copre un'ampia gamma di modelli di regressione moderni e si concentra sulla tecnica INLA per costruire modelli bayesiani con dati reali e valutarne la validità. Un tema chiave del libro è che ha senso dimostrare l'interazione tra teoria e pratica con studi riproducibili. Per ogni esempio vengono forniti comandi R completi e un sito web di supporto contiene tutti i dati descritti nel libro. È possibile scaricare un pacchetto R che include i dati e le funzioni aggiuntive del libro.

Il libro si rivolge a lettori che hanno una conoscenza di base della teoria statistica e della metodologia bayesiana. Il libro si rivolge a lettori che hanno una conoscenza di base della teoria statistica e della metodologia bayesiana, aggiornandoli sulle ultime novità in materia di inferenza bayesiana con INLA e preparandoli a un lavoro sofisticato nel mondo reale.

Xiaofeng Wang è professore di Medicina e Biostatistica presso il Cleveland Clinic Lerner College of Medicine della Case Western Reserve University e membro del personale del Dipartimento di Scienze Quantitative della Salute della Cleveland Clinic.

Yu Ryan Yue è professore associato di statistica presso il Paul H. Chook Department of Information Systems and Statistics del Baruch College, The City University of New York.

Julian J. Faraway è professore di Statistica presso il Dipartimento di Scienze Matematiche dell'Università di Bath.