Modellazione dei dati semplificata con CA ERwin Data Modeler r8

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Modellazione dei dati semplificata con CA ERwin Data Modeler r8 (Donna Burbank)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro “Data Modeling Made Simple with CA ERwin Data Modeler r8” è apprezzato per l'approccio completo e di facile comprensione alla modellazione dei dati, che lo rende adatto sia ai principianti che agli utenti esperti di ERwin r8. Gli autori, Steve Hoberman e Donna Burbank, ricevono elogi per la loro competenza e il loro stile didattico chiaro. Tuttavia, alcuni recensori hanno espresso insoddisfazione, definendolo una perdita di tempo o etichettando negativamente uno degli autori.

Vantaggi:

Eccellente copertura delle funzioni avanzate, ben strutturata con schermate chiare, adatta sia ai principianti che agli utenti avanzati, include numerosi esempi pratici e scenari, raccomandata da più utenti per la sua chiarezza e il suo valore didattico.

Svantaggi:

Alcune recensioni negative da parte di utenti che ritengono il libro una perdita di tempo, un recensore ha espresso una grave lamentela personale nei confronti di uno degli autori e potrebbero essere necessarie versioni aggiornate per le funzioni più recenti.

(basato su 16 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Modeling Made Simple with CA ERwin Data Modeler r8

Contenuto del libro:

Data Modeling Made Simple with CA ERwin Data Modeler r8 fornirà ai professionisti aziendali o IT una conoscenza pratica dei concetti e delle best practice di modellazione dei dati e di come applicare questi principi con CA ERwin Data Modeler r8. Nel corso del libro verranno costruiti numerosi modelli di dati CA ERwin, imparando a padroneggiare prima i fondamenti e poi le funzionalità più avanzate di CA ERwin Data Modeler. Questo libro combina l'esperienza del mondo reale e le best practice con consigli concreti, umorismo e persino vignette per aiutarvi a padroneggiare i seguenti dieci obiettivi:

⬤ Comprendere le basi della modellazione dei dati e della teoria relazionale e come applicare queste competenze utilizzando CA ERwin Data Modeler.

⬤ Leggere un modello di dati di qualsiasi dimensione e complessità con la stessa sicurezza di un libro.

⬤ Comprendere la differenza tra modelli concettuali, logici e fisici e come costruire efficacemente questi modelli utilizzando l'architettura del livello di progettazione dei modellatori di dati di CA ERwin.

⬤ Applicare le tecniche per trasformare un modello logico di dati in un progetto fisico efficiente e viceversa attraverso il forward e il reverse engineering, sia per la progettazione top-down che per quella bottom-up.

⬤ Imparare a creare domini riutilizzabili, standard di denominazione, UDP e modelli di modello in CA ERwin Data Modeler per ridurre i tempi di modellazione, migliorare la qualità dei dati e aumentare la coerenza aziendale.

⬤ Condividere le informazioni del modello di dati con vari destinatari utilizzando tecniche di formattazione e layout del modello, reporting e scambio di metadati.

⬤ Utilizzare le nuove funzionalità di personalizzazione dell'area di lavoro di CA ERwin Data Modeler r8 per creare un flusso di lavoro adatto alle proprie esigenze.

⬤ Sfruttare le nuove funzioni di modifica massiva di CA ERwin Data Modeler r8 per gli aggiornamenti di massa dei metadati e per l'importazione/esportazione con Microsoft Excel.

⬤ Confrontare e unire le modifiche al modello utilizzando le funzionalità di CA ERwin Data Modelers Complete Compare.

⬤ Ottimizzare l'organizzazione e il layout dei modelli di dati attraverso l'uso di aree tematiche, diagrammi, temi di visualizzazione e altro ancora.

La sezione I fornisce una panoramica sulla modellazione dei dati: cos'è e perché è necessaria. Le funzioni di base di CA ERwin Data Modeler vengono introdotte con un esempio semplice e facile da seguire.

La sezione II introduce gli elementi di base di un modello di dati, tra cui entità, relazioni, chiavi e altro. Per ognuno di questi elementi vengono forniti esempi di utilizzo di CA ERwin Data Modeler, nonché scenari del mondo reale.

La sezione III tratta la creazione di standard riutilizzabili e la loro importanza nell'organizzazione. Dai costrutti standard di modellazione dei dati, come i domini, alle funzionalità specifiche di CA ERwin, come gli UDP, questa sezione illustra esempi passo dopo passo di come creare questi standard in CA ERwin Data Modeling, dalla creazione alla creazione di modelli, fino alla condivisione degli standard con gli utenti finali tramite report e query.

La sezione IV tratta i modelli di dati concettuali, logici e fisici e fornisce un caso di studio completo utilizzando CA ERwin Data Modeler per mostrare le interrelazioni tra questi modelli utilizzando la Design Layer Architecture di CA ERwin. Vengono forniti esempi del mondo reale, dalla raccolta dei requisiti alla collaborazione con gli sponsor aziendali, fino ai dettagli pratici della creazione di modelli di dati concettuali, logici e fisici con CA ERwin Data Modeler r8.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781935504092
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2011
Numero di pagine:536

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)