Modellazione basata su agenti e individui - Un'introduzione pratica

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato come un'efficace introduzione alla modellazione basata su agenti (ABM) utilizzando NetLogo. I recensori ne hanno lodato la chiarezza, l'approccio strutturato e gli esempi pratici. Sebbene sia adatto sia per l'uso in classe che per l'autoapprendimento, alcuni utenti hanno notato una disomogeneità di contenuti tra i vari capitoli e la mancanza di istruzioni tecniche dettagliate su NetLogo stesso, che possono rappresentare una sfida per i principianti.

⬤ Introduzione ben scritta e chiara alla modellazione ad agenti con NetLogo.
⬤ Approccio strutturato che si concentra su concetti di alto livello e sulla modellazione pratica.
⬤ Adatto come libro di testo per corsi formali o come guida all'autoapprendimento.
⬤ Buoni esempi ed esercizi che incoraggiano il pensiero critico sulla modellazione.
⬤ Gli autori sono rinomati esperti del settore.

⬤ Alcuni capitoli sono poco dettagliati e potrebbero confondere gli autodidatti.
⬤ Manca un manuale di istruzioni passo-passo per NetLogo, il che può frustrare i principianti.
⬤ Eccessiva attenzione agli aspetti filosofici della modellazione, che potrebbe distogliere alcuni lettori dall'apprendimento pratico.
⬤ Forte enfasi sugli esempi ecologici, che limita l'applicabilità a temi più ampi dell'ABM.

(basato su 27 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Agent-Based and Individual-Based Modeling - A Practical Introduction

Contenuto del libro:

La modellazione ad agenti è una nuova tecnica per comprendere come le dinamiche dei sistemi biologici, sociali e altri sistemi complessi derivino dalle caratteristiche e dai comportamenti degli agenti che li compongono. Questo testo innovativo fornisce a studenti e scienziati le competenze per progettare, implementare e analizzare modelli basati su agenti. Inizia con i fondamenti della modellazione e fornisce un'introduzione a NetLogo, una piattaforma software facile da usare, gratuita e potente. Nove capitoli introducono un importante concetto di modellazione e mostrano come implementarlo utilizzando NetLogo. Il libro prosegue presentando le strategie per trovare il giusto livello di complessità del modello e per sviluppare la teoria del comportamento degli agenti, nonché per analizzare e imparare dai modelli.

Agent-Based and Individual-Based Modeling presenta un testo conciso e accessibile, numerosi esempi ed esercizi che utilizzano modelli piccoli ma scientifici. L'accento è posto sull'analisi - come il test del software, lo sviluppo della teoria, l'analisi della robustezza e la comprensione dei modelli completi - e su questioni di progettazione come l'ottimizzazione della struttura del modello e la ricerca di buoni valori dei parametri.

⬤ La prima introduzione pratica alla modellazione ad agenti, dalla progettazione concettuale all'implementazione informatica, alla parametrizzazione e all'analisi.

⬤ Fornisce un'introduzione a NetLogo con nove capitoli che introducono un importante concetto di modellazione e mostrano come implementarlo usando NetLogo.

⬤ Completo di esempi ed esercizi, con aggiornamenti e materiali supplementari su http: //www.railsback-grimm-abm-book.com/.

⬤ Progettato per studenti e ricercatori di tutte le scienze biologiche e sociali.

⬤ Scritto da professionisti di primo piano.

Le principali università che hanno adottato questo libro includono:

⬤ Amherst College.

⬤ Brigham Young University.

⬤ L'Università Carnegie Mellon.

⬤ Università di Cornell.

⬤ Università di Miami.

⬤ Università di Miami.

⬤ Università di Old Dominion.

⬤ Portland State University.

⬤ Rhodes College.

⬤ Università di Susquehanna.

⬤ University College di Dublino.

⬤ Università dell'Arizona.

⬤ Università della British Columbia, Canada.

⬤ Università del Michigan.

⬤ Università della Florida del Sud.

⬤ Università del Texas ad Austin.

⬤ Università della Virginia.

-- "Ecologia di base e applicata".