Modellare le informazioni aziendali: Modellazione delle relazioni tra entità e classi per analisti aziendali

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Modellare le informazioni aziendali: Modellazione delle relazioni tra entità e classi per analisti aziendali (Keith Gordon)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro è considerato una risorsa essenziale per superare il BCS Professional Certificate in Data Analysis. I recensori ne lodano la chiarezza, i contenuti ben strutturati e le intuizioni pratiche, sottolineando in particolare la focalizzazione sugli argomenti d'esame necessari. Tuttavia, sono state espresse alcune critiche sulla mancanza di preparazione per comprendere rapidamente scenari aziendali complessi durante l'esame.

Vantaggi:

Ben scritto e facile da seguire
copre l'intero syllabus in soli sei capitoli
fornisce spiegazioni esaurienti e approfondimenti pratici
ben strutturato con utili diagrammi
efficace per la preparazione all'esame
contiene domande e risposte di esempio
informazioni esaurienti sulle tecniche di analisi dei dati utili
prezioso per gli analisti aziendali coinvolti in progetti di sviluppo.

Svantaggi:

Non prepara adeguatamente alla comprensione rapida di lunghi scenari aziendali scritti o di diagrammi di relazioni tra entità durante l'esame; attenzione e pubblicità limitate da parte del BCS.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Modelling Business Information: Entity Relationship and Class Modelling for Business Analysts

Contenuto del libro:

È quasi universalmente accettato che i documenti di requisiti per sistemi informatici nuovi o migliorati da parte degli analisti aziendali debbano includere un “modello di dati” per rappresentare le informazioni che devono essere gestite dal sistema.

Partendo dai principi fondamentali, questo libro aiuterà gli analisti aziendali a sviluppare le competenze necessarie per costruire i modelli di dati attraverso una trattazione completa della modellazione delle relazioni tra entità e classi, in linea e oltre il syllabus BCS Data Analysis.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781780173535
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2017
Numero di pagine:202

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)