Metodologie abilitanti per l'energia rinnovabile e sostenibile

Titolo originale:

Enabling Methodologies for Renewable and Sustainable Energy

Contenuto del libro:

Il presente libro si propone di fornire aspetti pratici e un'introduzione all'applicazione di vari strumenti tecnologici avanzati, come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, i Big Data, il Cloud Computing e l'IoT, per modellare, caratterizzare, ottimizzare, prevedere e prevedere le prestazioni dello sfruttamento delle energie rinnovabili. Vengono inoltre discusse nuove strade per le fonti energetiche, come la generazione di energia dall'idrogeno e le tecnologie di stoccaggio dell'energia, comprese le politiche esistenti e i casi di studio per una migliore comprensione della generazione di energia rinnovabile.

Caratteristiche:

⬤ Copre le tecnologie considerate per l'esplorazione, la previsione, il funzionamento e la manutenzione delle fonti di energia rinnovabile.

⬤ Aiuta la progettazione e l'utilizzo delle fonti di energia rinnovabile, compresa l'applicazione dell'intelligenza artificiale in un ambiente in tempo reale.

⬤ Include IoT, Cloud Computing, Big data, Smart Grid e diverse tecniche di ottimizzazione per la previsione, l'installazione, il funzionamento e l'ottimizzazione delle risorse energetiche.

⬤ Discute il principio dell'integrazione/ibridazione delle fonti di energia rinnovabili e la loro ottimizzazione in base al fabbisogno energetico.

⬤ Rivede il concetto e le sfide legate all'implementazione delle smart grid.

Questo libro si rivolge a ricercatori e studenti di ingegneria delle energie rinnovabili, ingegneria informatica e meccanica, nuove tecnologie e sistemi intelligenti.