Metodi statistici per l'analisi dei dati categorici

Recensioni dei lettori

Il libro di Powers & Xie fornisce spiegazioni complete e comprensibili sui modelli categoriali, rendendolo adatto a studenti e professionisti in campi come la biologia e la sociologia. Copre vari argomenti, tra cui i modelli logistici, e introduce nuovi capitoli sulla modellazione multilivello e bayesiana. Pur essendo conciso e ben strutturato, alcune sezioni possono richiedere l'esplorazione di risorse esterne per una comprensione più approfondita.

⬤ Spiegazioni dettagliate e comprensibili
⬤ capitoli scritti in modo chiaro
⬤ copre un'ampia gamma di argomenti
⬤ utile per studenti e professionisti
⬤ include nuovi contenuti sulla modellazione multilivello e bayesiana
⬤ conciso ma informativo.

Alcuni argomenti possono richiedere una lettura supplementare per una comprensione completa; l'elevato livello tecnico può risultare ostico per alcuni lettori.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Statistical Methods for Categorical Data Analysis

Contenuto del libro:

Questo libro fornisce un'introduzione completa ai metodi e ai modelli per l'analisi dei dati categoriali e alle loro applicazioni nella ricerca delle scienze sociali. Un obiettivo esplicito del libro è quello di integrare l'approccio trasformazionale e quello delle variabili latenti, due tradizioni diverse ma complementari che si occupano dell'analisi dei dati categoriali.

Questo è il primo testo introduttivo a trattare in un unico volume modelli e metodi per variabili dipendenti discrete, classificazioni incrociate e dati longitudinali in modo rigoroso ma accessibile. La seconda edizione di questo libro include nuovo materiale sui modelli multilivello per i dati categoriali. Diversi capitoli sono stati sottoposti a revisioni e ampliamenti per includere nuove applicazioni ed esempi.

I punti salienti della seconda edizione includono una discussione dettagliata delle tecniche di stima classiche e bayesiane per i modelli gerarchici/multilivello, un'ampia trattazione dei modelli di rischio a tempo discreto e dei modelli di regressione di Cox, nonché dei metodi per valutare e adattare gli scostamenti dalle ipotesi del modello. Il sito web allegato contiene script di programmazione per replicare ogni esempio utilizzando vari pacchetti statistici, che si è rivelato una risorsa preziosa per docenti, studenti e ricercatori.

Questo libro presenta i metodi e i modelli essenziali che costituiscono il nucleo della statistica sociale contemporanea. Il libro copre una notevole gamma di modelli che trovano applicazione in sociologia, demografia, psicometria, econometria, scienze politiche, biostatistica e altri campi. Sarà particolarmente utile come testo di laurea per gli studenti dei corsi avanzati di statistica sociale e come libro di riferimento per i ricercatori applicati.

È disponibile anche il sito web di accompagnamento, all'indirizzo https: //webspace. utexas.edu/dpowers/www/.