Metodi statistici nei test A/B online: Statistica per le decisioni aziendali basate sui dati e la gestione del rischio nell'e-commerce

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato come guida completa alle statistiche dei test A/B, in quanto fornisce un'esplorazione approfondita di vari argomenti e spunti pratici. È una risorsa preziosa per gli operatori del settore tecnologico, anche se è stato criticato per essere eccessivamente accademico e prolisso, soprattutto per i principianti.

⬤ Riferimento completo e accurato per i test A/B
⬤ ben organizzato e facile da seguire
⬤ copre un'ampia gamma di argomenti rilevanti
⬤ ricco di informazioni e tecniche utili
⬤ utile per i professionisti e gli utenti esperti
⬤ presenta i metodi statistici in modo accessibile.

⬤ eccessivamente accademico e prolisso
⬤ può risultare difficile per i principianti o per coloro che non hanno un solido background statistico
⬤ manca di chiari casi di studio ed esempi pratici
⬤ alcuni lo trovano impersonale o mal scritto
⬤ la qualità di stampa è bassa
⬤ utilizza ampiamente il gergo.

(basato su 17 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Statistical Methods in Online A/B Testing: Statistics for data-driven business decisions and risk management in e-commerce

Contenuto del libro:

"Metodi statistici nei test A/B online" è una guida completa alla statistica negli esperimenti controllati online, alias test A/B, che affronta la difficile questione dell'inferenza statistica in modo accessibile ai lettori con poca o nessuna esperienza precedente. Ogni concetto è costruito dalle fondamenta, spiegato in modo esauriente e illustrato con esempi pratici di test su siti web.

La presentazione è diretta al punto e orientata alla pratica, in modo che possiate applicare gli insegnamenti nel vostro lavoro quotidiano. È una lettura imperdibile per chiunque cerchi una comprensione profonda di come prendere decisioni aziendali basate sui dati attraverso la sperimentazione: ottimizzatori di tassi di conversione, product manager, esperti di crescita, analisti di dati, responsabili marketing, esperti di user experience e design. Le nuove ricerche presentate e la nuova prospettiva su come applicare la statistica e la sperimentazione per raggiungere gli obiettivi aziendali rendono la lettura interessante anche per gli statistici esperti.

Il libro tratta di metodi scientifici, ma le loro introduzioni e spiegazioni si basano sugli obiettivi aziendali che aiutano a raggiungere, come innovare in condizioni di rischio controllato e stimare l'effetto delle azioni aziendali proposte prima di impegnarsi. Il libro non rifugge dalla matematica e dalle formule, ma si limita a considerare che queste sono essenziali per la comprensione e l'applicazione dei concetti sottostanti.

La presentazione è adatta a lettori con poche o nessuna conoscenza preliminare della statistica. Sono assenti esempi artificiosi e poco pratici come il lancio di dadi e le scommesse, mentre i concetti statistici sono illustrati attraverso scenari che potrebbero essere confusi con l'ultimo paio di test A/B che avete gestito. Il libro non si sottrae al fatto che gran parte dell'attuale teoria e pratica statistica dei test A/B online è sbagliata, interpretata o applicata in modo errato.

Affronta anche il problema della copia cieca di applicazioni scientifiche senza tenere in debita considerazione le caratteristiche uniche del business online, che è molto diffuso. Il libro vi aiuterà a evitare queste pratiche scorrette, evidenziando esplicitamente gli errori più frequenti e aiutandovi ad allineare l'uso delle statistiche e della sperimentazione con gli obiettivi commerciali che desiderate perseguire.