Metodi spettrali per la scienza dei dati: Una prospettiva statistica

Titolo originale:

Spectral Methods for Data Science: A Statistical Perspective

Contenuto del libro:

Nelle applicazioni scientifiche e ingegneristiche contemporanee, il volume di dati disponibili cresce a un ritmo enorme. I metodi spettrali sono emersi come un approccio semplice ma sorprendentemente efficace per estrarre informazioni da dati massicci, rumorosi e incompleti. Una vasta gamma di applicazioni è stata trovata nell'apprendimento automatico, nella scienza delle immagini, nella modellazione finanziaria ed econometrica e nell'elaborazione dei segnali.

Questa monografia presenta un'introduzione sistematica e accessibile ai metodi spettrali da una prospettiva statistica moderna, evidenziandone le implicazioni algoritmiche in diverse applicazioni su larga scala. Gli autori forniscono una trattazione unificata e completa che stabilisce le basi teoriche dei metodi spettrali, in particolare attraverso una lente statistica.

Basandosi su anni di esperienza di ricerca nel campo, gli autori presentano un potente framework, chiamato analisi leave-one-out, che si dimostra efficace e versatile per fornire garanzie di prestazioni a grana fine per una varietà di problemi. Questo libro è una lettura essenziale per tutti gli studenti, i ricercatori e i professionisti che lavorano nel campo della scienza dei dati.