Metodi per l'ottimizzazione dei pozzi petroliferi: Soluzioni di automazione e dati

Metodi per l'ottimizzazione dei pozzi petroliferi: Soluzioni di automazione e dati (Rasool Khosravanian)

Titolo originale:

Methods for Petroleum Well Optimization: Automation and Data Solutions

Contenuto del libro:

I pozzi di perforazione e produzione stanno diventando sempre più digitalizzati, in quanto le compagnie petrolifere e del gas continuano a implementare soluzioni di machine learning e big data per risparmiare sui progetti, riducendo al contempo energia ed emissioni. Finora non esisteva una risorsa coesa che colmasse il divario tra teoria e applicazione, mostrando come passare dalla modellazione al computer all'uso pratico.

Metodi per l'ottimizzazione dei pozzi petroliferi: Automation and Data Solutions offre agli ingegneri e ai ricercatori di oggi soluzioni di dati in tempo reale specifiche per le attività di perforazione e produzione. Strutturato per la formazione, questo riferimento copre i concetti chiave e gli approcci dettagliati dalle soluzioni matematiche ai dati in tempo reale attraverso i progressi tecnologici.

Gli argomenti trattati comprendono la pianificazione e la costruzione digitale dei pozzi, lo spostamento dei team nei centri di collaborazione onshore, le operazioni con i migliori algoritmi di machine learning (ML) e meta-euristici, le traiettorie complesse per la stabilità del pozzo, l'analisi predittiva in tempo reale tramite data mining, il processo decisionale ottimale e il ragionamento basato sui casi. Supportato da casi di studio pratici e con riferimenti che includono link al codice open-source e a MATLAB, R, Julia, Python e altri linguaggi di programmazione standard, Methods for Petroleum Well Optimization rappresenta una guida fondamentale per i ricercatori e gli ingegneri del settore petrolifero e del gas per adottare approcci basati sulla scienza per risolvere problemi reali sul campo.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9780323902311
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)