Metodi longitudinali intensivi: Un'introduzione alla ricerca su diari e campionamenti di esperienze

Recensioni dei lettori

Questo libro è apprezzato come una risorsa eccellente e accessibile per coloro che sono interessati ai metodi longitudinali intensivi, fornendo una guida chiara passo dopo passo, esempi utili e materiali supplementari. Si rivolge sia ai principianti che ai ricercatori esperti, offrendo approfondimenti su varie analisi statistiche e applicazioni pratiche nella ricerca.

Il libro è ben scritto, facile da capire e presenta materiale complesso in modo chiaro. Include esempi utili, codifiche pratiche per le analisi e copre un'ampia gamma di argomenti rilevanti per la ricerca longitudinale intensiva. Molti recensori lo hanno definito una risorsa essenziale sia per i principianti che per i ricercatori esperti, con preziosi materiali supplementari disponibili sul sito web degli autori.

Alcuni recensori hanno menzionato la mancanza di codice R nel libro e il desiderio di ulteriori esempi o di un approfondimento di alcuni argomenti. Alcuni utenti hanno osservato che, sebbene il libro sia eccellente per i ricercatori accademici, potrebbe essere in qualche modo adattato a quel pubblico, limitandone potenzialmente l'attrattiva per altri.

(basato su 17 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Intensive Longitudinal Methods: An Introduction to Diary and Experience Sampling Research

Contenuto del libro:

Questo libro offre una guida pratica e completa per realizzare uno studio longitudinale intensivo su individui, diadi o gruppi.

Fornisce gli strumenti per studiare i processi sociali, psicologici e fisiologici in contesti quotidiani, utilizzando metodi come il diario e il campionamento delle esperienze. Vengono presentati una serie di esempi di ricerca coinvolgenti e lavorati con set di dati.

La trattazione comprende come: selezionare il miglior disegno longitudinale intensivo per un particolare quesito di ricerca, applicare modelli multilivello a disegni all'interno del soggetto, modellare i processi di cambiamento all'interno del soggetto per esiti continui e categoriali, valutare l'affidabilità dei cambiamenti all'interno del soggetto, assicurare una sufficiente potenza statistica e altro ancora. Diversi testi di fine capitolo illustrano modi efficaci di presentare i risultati degli studi per la pubblicazione. I set di dati e i risultati in SPSS, SAS, Mplus, HLM, MLwiN e R per gli esempi sono disponibili sul sito web allegato ( www.

intensivelongitudinal. com ).