Metodi di ordine ridotto per la modellazione e la riduzione computazionale

Titolo originale:

Reduced Order Methods for Modeling and Computational Reduction

Contenuto del libro:

1 W. H.

A. Schilders, A. Lutowska: Un nuovo approccio alla riduzione dell'ordine del modello per problemi multifisici accoppiati.

- 2 A.

C. Ionita, A.

C. Antoulas: Caso di studio. Riduzione parametrica mediante basi ridotte e struttura di Loewner.

- 3 M. Bebendorf, Y. Maday, B.

Stamm: Confronto tra alcune approssimazioni di rappresentazione ridotta. - 4 H.

Antil, M. Heinkenschloss, D. C.

Sorensen: Applicazione del metodo di interpolazione empirica discreta alla modellazione di ordine ridotto di sistemi non lineari e parametrici.

- 5 K. Urban, S. Volkwein, O.

Zeeb: Campionamento avido mediante ottimizzazione non lineare. - 6 P. Benner, L.

Feng: Un algoritmo robusto per la riduzione dell'ordine del modello parametrico basato sulla corrispondenza implicita dei momenti. - 7 F. Chen, J.

S. Hesthaven, X. Zhu: Sull'uso di metodi a base ridotta per accelerare e stabilizzare il metodo Parareal.

- 8 C. Farhat, D. Amsallem: Sulla stabilità di modelli fluidodinamici computazionali linearizzati di ordine ridotto basati su POD e proiezione Galerkin: forme con descrittore o senza descrittore.

- 9 T. Lassila, A. Manzoni, A.

Quarteroni, G. Rozza: Riduzione dell'ordine del modello in fluidodinamica: Sfide e prospettive. - 10 L.

Grinberg, M. Deng, A. Yakhot, G.

Karniadakis: Window Proper Orthogonal Decomposition. Applicazione a dati continui e atomistici. - 11 M.

Bergmann, T. Colin, A. Iollo, D.

Lombardi, O. Saut, H. Telib: Modelli di ordine ridotto al lavoro in aeronautica e medicina.