Metodi di intelligenza artificiale per l'ottimizzazione del processo di test del software: Con esempi pratici ed esercitazioni

Titolo originale:

Artificial Intelligence Methods for Optimization of the Software Testing Process: With Practical Examples and Exercises

Contenuto del libro:

Metodi di intelligenza artificiale per l'ottimizzazione del processo di collaudo del software: With Practical Examples and Exercises presenta diverse soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per superare l'incertezza che si riscontra in molti problemi di testing iniziale. Il concetto di processo decisionale intelligente viene presentato come un'impresa multicriteriale e multiobiettivo. Il libro fornisce linee guida su come gestire diversi tipi di incertezza con un processo decisionale intelligente che può aiutare gli esperti di settore in molti settori a migliorare vari processi in modo più efficiente.

Il numero di casi di prova necessari per testare un prodotto può essere elevato (nell'industria vengono solitamente creati più di 10.000 casi di prova). L'esecuzione di tutti questi casi di test senza un ordine particolare può avere un impatto sui risultati dell'esecuzione dei test, pertanto questo libro soddisfa l'esigenza di una risorsa completa sugli argomenti relativi al come, al cosa e al perché.

Per saperne di più sulla collana di Elsevier, Incertezza, tecniche computazionali e intelligenza decisionale, visitate questo link: https: //www.elsevier.com/books-and-journals/book-series/uncertainty-computational-techniques-and-decision-intelligence.