Metodi di apprendimento automatico basati su alberi in SAS Viya

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Titolo originale:

Tree-Based Machine Learning Methods in SAS Viya

Contenuto del libro:

Scopri come costruire alberi decisionali con SAS Viya!

Tree-Based Machine Learning Methods in SAS Viya copre tutto, dall'utilizzo di un singolo albero ai metodi più avanzati di bagging e boosting ensemble. Il libro include discussioni sui modelli predittivi strutturati ad albero e sulla metodologia di crescita, potatura e valutazione degli alberi decisionali, delle foreste e degli alberi boosted a gradiente. Ogni capitolo introduce un nuovo problema di dati e vi guida attraverso la messa a punto dell'approccio di modellazione, la modifica delle proprietà e la variazione degli iperparametri, costruendo così un modello di apprendimento automatico ad albero efficace. Durante il percorso, si acquisisce esperienza nella creazione di alberi decisionali, foreste e alberi con gradiente potenziato che funzionano per l'utente.

Alla fine di questo libro, saprete come:

⬤ costruire modelli strutturati ad albero, compresi alberi di classificazione e alberi di regressione.

⬤ costruire modelli di ensemble basati su alberi, tra cui foreste e gradient boosting.

⬤ eseguire modelli ad albero di regressione con foresta di isolamento, Poisson e Tweedy gradient boosted.

⬤ implementare l'open source in SAS e SAS in open source.

⬤ utilizzare gli alberi decisionali per l'analisi esplorativa dei dati, la riduzione delle dimensioni e l'imputazione dei valori mancanti.