Metodi bayesiani: Un'analisi per statistici e ricercatori interdisciplinari

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Metodi bayesiani: Un'analisi per statistici e ricercatori interdisciplinari (Thomas Leonard)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro fornisce una guida completa all'applicazione dei metodi bayesiani a vari problemi statistici, enfatizzando esempi e tecniche pratiche. È adatto a coloro che hanno una solida preparazione matematica, in particolare ai laureandi e ai laureati del primo anno.

Vantaggi:

Offre esempi pratici ed esercizi di autoapprendimento per una migliore comprensione. Contiene un elenco di riferimenti e indici ben selezionati. Fornisce approfondimenti sia sui metodi fisheriani tradizionali sia sugli approcci bayesiani. Applicazioni pratiche e illustrazioni migliorano l'apprendimento.

Svantaggi:

Molto impegnativo dal punto di vista matematico, può risultare ostico per chi non ha una solida preparazione in statistica e analisi matematica. Mancano le risposte ai problemi presentati. Alcune recensioni suggeriscono che un maggior contenuto sui metodi MCMC sarebbe utile.

(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Bayesian Methods: An Analysis for Statisticians and Interdisciplinary Researchers

Contenuto del libro:

Questa esposizione dell'approccio bayesiano alla statistica a un livello adatto agli studenti dell'ultimo anno di laurea e di master è unica nel suo genere in quanto presenta l'argomento con un sapore pratico e un'enfasi sulla statistica tradizionale.

Mostra come dedurre conclusioni scientifiche, mediche e sociali da dati numerici. Gli autori si basano su molti anni di esperienza in programmi pratici e di ricerca e descrivono molti nuovi metodi statistici, non disponibili altrove.

Sarà una lettura essenziale per tutti gli statistici, gli studenti di statistica e i ricercatori interdisciplinari.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9780521594172
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina rigida
Anno di pubblicazione:1999
Numero di pagine:348

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)