Metodi avanzati di ottimizzazione e applicazioni dei Big Data nella previsione della domanda di energia

Titolo originale:

Advanced Optimization Methods and Big Data Applications in Energy Demand Forecast

Contenuto del libro:

L'uso dei raccoglitori di dati nei sistemi energetici sta crescendo sempre di più. Ad esempio, i sensori intelligenti sono ormai ampiamente utilizzati nei sistemi di produzione e consumo di energia.

Ciò implica la generazione di enormi quantità di dati, che devono essere analizzati per poterne estrarre informazioni utili. Questi big data danno origine a una serie di opportunità e sfide per un processo decisionale consapevole.

Negli ultimi anni, i ricercatori hanno lavorato molto attivamente per trovare tecniche efficaci e potenti per gestire l'enorme quantità di dati disponibili. Tali approcci possono essere utilizzati nel contesto della produzione e del consumo di energia, considerando la quantità di dati prodotti da tutti i campioni e le misurazioni, oltre a includere molte caratteristiche aggiuntive. Grazie a questi approcci, i metodi di apprendimento automatico per l'estrazione di modelli rilevanti, l'elaborazione ad alte prestazioni o la visualizzazione dei dati sono stati applicati con successo alla previsione della domanda di energia.

Alla luce di quanto sopra, questo numero speciale raccoglie le ultime ricerche su argomenti rilevanti, in particolare sulle previsioni della domanda di energia e sull'uso di metodi di ottimizzazione avanzati e tecniche di big data. Per energia si intende qualsiasi tipo di energia, ad esempio elettrica, solare, a microonde o eolica.