Metodi analitici per modellatori dinamici

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per la sua profondità, utilità e autorevolezza nel campo della modellazione dinamica dei sistemi. È considerato essenziale per i modellisti seri che desiderano migliorare le proprie competenze e conoscenze. Tuttavia, si fa notare che il libro non è adatto ai principianti e richiede una conoscenza preliminare della materia, oltre all'accesso a determinati software proprietari.

Contenuto tecnico approfondito, eccellente per modellisti seri, aumenta le competenze nella modellazione e nella simulazione, potente set di strumenti, fornisce un approccio ben strutturato ai metodi di modellazione avanzati, include utili file di supplemento per la comprensione degli esempi.

Non adatto ai principianti, richiede una certa conoscenza preliminare della dinamica dei sistemi, può richiedere l'accesso a software proprietari come MATLAB o MATHEMATICA.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Analytical Methods for Dynamic Modelers

Contenuto del libro:

Un'introduzione di facile consultazione ad alcuni dei più utili strumenti analitici per la costruzione, la stima e l'analisi di modelli, con la presentazione di metodi ed esempi chiave.

La modellistica di simulazione è sempre più integrata nella ricerca e nell'analisi politica di sistemi sociotecnici complessi in diversi ambiti. L'analisi basata su modelli e la progettazione di politiche informano una serie di applicazioni in campi che vanno dall'economia all'ingegneria alla sanità. Questo libro offre un'introduzione pratica ai principali metodi analitici per la modellazione dinamica. Riunendo in un unico testo strumenti e metodologie provenienti da campi diversi come la statistica computazionale, l'econometria e la ricerca operativa, il libro può essere utilizzato per corsi di livello universitario e come riferimento per i modellisti dinamici che desiderano ampliare il proprio bagaglio metodologico.

L'attenzione si concentra sulle tecniche quantitative da utilizzare per la costruzione e l'analisi dei modelli dinamici, e il materiale presentato è accessibile ai lettori con un background di calcolo e statistica di livello universitario. Ogni capitolo descrive un metodo chiave, presentando un'introduzione che sottolinea l'intuizione di base di ciascun metodo, esempi in stile tutorial, riferimenti alla letteratura principale ed esercizi. Gli autori dei capitoli sono tutti esperti degli strumenti e dei metodi che presentano. Il libro tratta la stima dei parametri del modello utilizzando dati quantitativi; la comprensione dei legami tra la struttura del modello e il suo comportamento; il supporto alle decisioni e l'ottimizzazione. Un'appendice online offre codici informatici per applicazioni, modelli e soluzioni agli esercizi.

Collaboratori.

Wenyi An, Edward G. Anderson Jr, Yaman Barlas, Nishesh Chalise, Robert Eberlein, Hamed Ghoddusi, Winfried Grassmann, Peter S. Hovmand, Mohammad S. Jalali, Nitin Joglekar, David Keith, Juxin Liu, Erling Moxnes, Rogelio Oliva, Nathaniel D. Osgood, Hazhir Rahmandad, Raymond Spiteri, John Sterman, Jeroen Struben, Burcu Tan, Karen Yee, G nen Y cel.