Meta-attributi e reti artificiali: Un nuovo strumento per l'interpretazione sismica

Titolo originale:

Meta-Attributes and Artificial Networking: A New Tool for Seismic Interpretation

Contenuto del libro:

Applicare l'apprendimento automatico all'interpretazione dei dati sismici

I dati sismici raccolti in superficie possono essere utilizzati per generare numerosi attributi sismici che consentono una migliore comprensione delle strutture geologiche del sottosuolo e delle caratteristiche stratigrafiche. Con un volume sempre crescente di dati sismici disponibili, l'apprendimento automatico aumenta la velocità di elaborazione dei dati e l'interpretazione della complessa geologia del sottosuolo.

Meta-attributi e rete artificiale: A New Tool for Seismic Interpretation esplora come le reti neurali artificiali possano essere utilizzate per l'interpretazione automatica dei dati sismici 2D e 3D.

I punti salienti del volume includono:

⬤ Evoluzione storica degli attributi sismici.

⬤ Vista dei meta-attributi e come progettarli.

⬤ Flussi di lavoro per il calcolo dei meta-attributi dai dati sismici.

⬤ Casi di studio che dimostrano l'applicazione dei meta-attributi.

⬤ Serie di esercizi con soluzioni fornite.

⬤ Serie di dati di esempio disponibili per esercitazioni pratiche.

L'American Geophysical Union promuove la scoperta delle scienze della Terra e dello spazio a beneficio dell'umanità. Le sue pubblicazioni diffondono le conoscenze scientifiche e forniscono risorse a ricercatori, studenti e professionisti.