Meccanica statistica in breve

Punteggio:   (3,6 su 5)

Meccanica statistica in breve (Luca Peliti)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro presenta un'introduzione concisa alla meccanica statistica, adatta sia ai principianti che agli studenti avanzati, ma si distingue per il contenuto matematico impegnativo e la notazione incoerente.

Vantaggi:

Completo e ben strutturato, fornisce materiale sia elementare che avanzato.
Esposizione concisa ma lucida, che lo rende adatto all'autoapprendimento o al ripasso.
Buon mix di argomenti fondamentali di termodinamica e comportamento di fase, con una chiara focalizzazione sui principi più importanti.
Esercizi in linea e un elenco di letture consigliate migliorano l'esperienza di apprendimento.

Svantaggi:

Richiede più conoscenze preliminari di quelle suggerite, il che lo rende meno adatto come testo introduttivo a sé stante.
Salta lunghe parti di prove e derivazioni, il che può frustrare i lettori.
La notazione incoerente crea confusione, ostacolando potenzialmente la comprensione.
La matematica complessa, soprattutto nei capitoli successivi, potrebbe non essere accessibile a tutti i lettori.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Statistical Mechanics in a Nutshell

Contenuto del libro:

La meccanica statistica è oggi una delle aree più interessanti della fisica, con applicazioni a materie diverse come l'economia, il comportamento sociale, la teoria degli algoritmi e la biologia evolutiva. Meccanica statistica in un guscio di noce offre la più concisa e autonoma introduzione a questo campo in rapido sviluppo. Richiedendo solo un background di calcolo elementare e di meccanica elementare, questo libro parte dalle basi, introduce gli sviluppi più importanti della meccanica statistica classica negli ultimi trent'anni e guida i lettori fino alle soglie della ricerca d'avanguardia di oggi.

Meccanica statistica in breve si concentra sui progressi più rilevanti e promettenti del settore, tra cui la teoria delle transizioni di fase, il moto browniano generalizzato e la dinamica stocastica, i metodi alla base delle simulazioni Monte Carlo, i sistemi complessi e molto altro ancora. Questo libro è la risorsa essenziale sull'argomento, l'introduzione più aggiornata e accessibile disponibile per gli studenti laureati e per i laureandi che cercano un'introduzione concisa alle idee fondamentali della meccanica statistica.

⬤ Fornisce la più concisa e autonoma introduzione alla meccanica statistica.

⬤ Si concentra sui progressi più promettenti, non su calcoli complicati.

⬤ Richiede solo il calcolo elementare e la meccanica elementare.

⬤ Guida il lettore dalle basi alle soglie della ricerca moderna.

⬤ Evidenzia l'ampio campo di applicazione della meccanica statistica.

-- Scelta.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9780691145297
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina rigida
Anno di pubblicazione:2011
Numero di pagine:416

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)