MATLAB per neuroscienziati: Introduzione al calcolo scientifico in MATLAB

Recensioni dei lettori

Il libro è un utile riferimento per i neuroscienziati che stanno imparando MATLAB, con contenuti ben organizzati ed esercizi pratici. Tuttavia, alcuni utenti lo hanno trovato meno accessibile per i principianti assoluti e hanno rilevato problemi con l'organizzazione del repository del software e la mancanza di soluzioni ai primi esercizi.

Materiale ben scritto, riferimento prezioso sia per i principianti che per gli utenti esperti, ottima organizzazione dei capitoli, esercizi pratici inclusi, disponibile come ebook senza DRM.

Alcuni utenti lo ritengono meno accessibile per i principianti, l'archivio software è mal organizzato, non sono disponibili soluzioni per gli esercizi dei primi capitoli, alcuni esempi non sono rilevanti per le neuroscienze.

(basato su 7 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

MATLAB for Neuroscientists: An Introduction to Scientific Computing in MATLAB

Contenuto del libro:

MATLAB per neuroscienziati è l'unico manuale di studio completo e risorsa didattica per MATLAB, lo standard globalmente accettato per il calcolo scientifico, nelle neuroscienze e nella psicologia.

Questa introduzione unica nel suo genere può essere utilizzata per apprendere l'intero processo empirico e sperimentale (compresa la generazione di stimoli, il controllo sperimentale, la raccolta dei dati, l'analisi dei dati, la modellazione e altro ancora), e la seconda edizione continua a garantire che un'ampia varietà di problemi computazionali possa essere affrontata in un unico ambiente di programmazione. Questa edizione aggiornata contiene materiale aggiuntivo sulla creazione di stimoli visivi, psicofisica avanzata, analisi dei dati LFP, probabilità di scelta, sincronia e analisi spettrale avanzata.

Gli utenti a diversi livelli - laureandi avanzati, studenti laureati principianti e ricercatori che desiderano modernizzare le proprie competenze - impareranno a progettare e implementare i propri strumenti analitici e ad acquisire la fluidità necessaria per soddisfare le esigenze computazionali dei professionisti delle neuroscienze.