Mastering Kubernetes: Distribuzione e gestione di container su larga scala

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Mastering Kubernetes: Distribuzione e gestione di container su larga scala (Gigi Sayfan)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro è generalmente ben accolto come una risorsa preziosa per l'apprendimento di Kubernetes, in quanto copre un'ampia gamma di argomenti, dalle basi ai concetti avanzati. Tuttavia, soffre di numerosi errori di battitura, manca di profondità in alcune aree ed è criticato per essere asciutto e non particolarmente istruttivo per i principianti.

Vantaggi:

Copertura completa degli argomenti di Kubernetes, accessibile ai principianti, buona panoramica architettonica con diagrammi, esempi pratici e aggiornamento alle versioni più recenti.

Svantaggi:

Molti errori di battitura, mancanza di profondità in alcuni concetti fondamentali, presentazione asciutta, non adatto come aiuto alla formazione e alcune istruzioni incomplete o non aggiornate.

(basato su 9 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Mastering Kubernetes: Large scale container deployment and management

Contenuto del libro:

Impara l'arte della gestione dei container utilizzando la potenza di Kubernetes.

Caratteristiche principali:

⬤ Questa guida pratica demistifica Kubernetes e garantisce che i cluster siano sempre disponibili, scalabili e aggiornati.

⬤ Scoprire nuove funzionalità come l'autoscaling, i rolling update, le quote di risorse e le dimensioni del cluster.

⬤ Padroneggiare le capacità di progettazione e distribuzione di cluster di grandi dimensioni su varie piattaforme cloud.

Descrizione del libro:

Kubernetes è un sistema open source per automatizzare la distribuzione, il ridimensionamento e la gestione di applicazioni containerizzate. Se state eseguendo più di qualche container o volete una gestione automatizzata dei vostri container, avete bisogno di Kubernetes.

Questo libro si concentra principalmente sulla gestione avanzata dei cluster Kubernetes. Copre i problemi che sorgono quando si inizia a usare l'orchestrazione dei container in produzione. Si inizia con una panoramica dei principi guida della progettazione di Kubernetes e si illustrano le migliori pratiche in materia di sicurezza, alta disponibilità e federazione di cluster.

Scoprirete come eseguire complessi microservizi stateful su Kubernetes, comprese funzionalità avanzate come l'autoscaling orizzontale dei pod, gli aggiornamenti rolling, le quote di risorse e i back end di storage persistenti. Utilizzando casi d'uso reali, vengono spiegate le opzioni per la configurazione della rete e vengono fornite linee guida su come impostare, utilizzare e risolvere i vari plugin di rete di Kubernetes. Infine, vengono trattati lo sviluppo e l'utilizzo di risorse personalizzate nei flussi di lavoro di automazione e manutenzione.

Alla fine di questo libro, saprete tutto ciò che vi serve per passare dal livello intermedio a quello avanzato.

Cosa imparerete:

⬤ Architettare un cluster Kubernetes robusto per il funzionamento a lungo termine.

⬤ Scoprire i vantaggi dell'esecuzione di Kubernetes su GCE, AWS, Azure e bare metal.

⬤ Scoprire il modello di identità di Kubernetes e le opzioni per la federazione dei cluster.

⬤ Controllare e risolvere i problemi dei cluster Kubernetes ed eseguire un Kubernetes altamente disponibile.

⬤ Creare e configurare risorse Kubernetes personalizzate e utilizzare risorse di terze parti nei flussi di lavoro di automazione.

⬤ Scoprire l'arte di eseguire applicazioni stateful complesse nell'ambiente dei container.

⬤ Consegnare le applicazioni come pacchetti standard.

Per chi è questo libro:

Il libro si rivolge agli amministratori di sistema e agli sviluppatori che hanno una conoscenza intermedia di Kubernetes e che ora stanno aspettando di padroneggiare le sue funzionalità avanzate. È inoltre necessario avere una conoscenza di base del networking. Questo libro di livello avanzato fornisce un percorso per padroneggiare Kubernetes.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781786461001
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)