Manuale di scienza dei dati: Un approccio pratico

Titolo originale:

Data Science Handbook: A Practical Approach

Contenuto del libro:

MANUALE DI SCIENZA DEI DATI

Questo manuale di riferimento fornisce un'esperienza pratica su vari algoritmi e tecniche popolari utilizzate in tempo reale nella scienza dei dati a tutti i ricercatori che lavorano in vari settori.

La scienza dei dati è una delle principali aree di ricerca dell'era moderna. Ha un ruolo fondamentale nella sanità, nell'ingegneria, nell'istruzione, nella meccatronica e nella robotica medica. La costruzione di modelli e il lavoro con i dati non sono neutri dal punto di vista del valore. Scegliamo i problemi con cui lavorare, facciamo delle ipotesi in questi modelli e decidiamo le metriche e gli algoritmi per i problemi. Lo scienziato dei dati identifica il problema che può essere risolto con i dati e gli strumenti esperti di modellazione e codifica.

Il libro inizia con i concetti introduttivi della scienza dei dati, come la raccolta dei dati, la preparazione dei dati e la loro trasformazione. Il capitolo 2 tratta della visualizzazione dei dati, disegnando vari grafici e istogrammi. Il capitolo 3 tratta la matematica e la statistica per la scienza dei dati. Il capitolo 4 si concentra principalmente sugli algoritmi di apprendimento automatico nella scienza dei dati. Il capitolo 5 comprende l'analisi degli outlier e l'algoritmo DBSCAN. Il capitolo 6 si concentra sul clustering. Il capitolo 7 tratta l'analisi delle reti. Il capitolo 8 si concentra principalmente sulla regressione e sul classificatore naive-bayes. Il capitolo 9 tratta le visualizzazioni dei dati basate sul web con Plotly. Il capitolo 10 tratta lo scraping del web.

Il libro si conclude con una sezione che illustra 19 progetti su vari argomenti della scienza dei dati.

Pubblico

Il manuale sarà utilizzato da studenti laureati e ricercatori in informatica e ingegneria elettrica, nonché da professionisti del settore in una serie di industrie come quella sanitaria.