Manuale di ricerca sull'apprendimento automatico (Machine Learning-Enabled IoT) per applicazioni intelligenti in tutti i settori industriali

Titolo originale:

Handbook of Research on Machine Learning-Enabled IoT for Smart Applications Across Industries

Contenuto del libro:

L'apprendimento automatico (ML) e l'Internet delle cose (IoT) sono le tecnologie più utilizzate dalle aziende per aumentare l'efficienza, la produttività e la competitività in questa rapida trasformazione dell'era digitale. Il ML è lo strumento chiave per l'elaborazione rapida e il processo decisionale applicato alle applicazioni smart city e ai dispositivi IoT di nuova generazione, che richiedono il ML per soddisfare il loro obiettivo di lavoro.

La tecnologia IoT si è dimostrata efficiente nel risolvere molti problemi del mondo reale e gli algoritmi di ML combinati con l'IoT significano la fusione di prodotti e intelligenza per ottenere una migliore automazione, efficienza, produttività e connettività. L'Handbook of Research on Machine Learning-Enabled IoT for Smart Applications Across Industries mette in evidenza l'importanza del ML per il successo dell'IoT e le diverse applicazioni IoT basate sul ML. Questo libro affronta i problemi e le sfide nei settori dell'energia, dell'industria e della sanità e le soluzioni proposte per l'IoT abilitato al ML e i nuovi algoritmi di ML.

Inoltre, affronta la loro accuratezza per le applicazioni esistenti in tempo reale. Coprendo argomenti come l'agricoltura, il riconoscimento dei modelli e le applicazioni intelligenti, questa fonte di riferimento è una risorsa essenziale per ingegneri, scienziati, educatori, studenti, ricercatori e accademici.