Manuale di ricerca sull'apprendimento automatico: Fondamenti e applicazioni

Titolo originale:

Handbook of Research on Machine Learning: Foundations and Applications

Contenuto del libro:

Questo volume accompagna il lettore in un viaggio tecnologico dei progressi dell'apprendimento automatico, evidenziando i cambiamenti sistematici negli algoritmi, le sfide e i vincoli. I progressi tecnologici nel campo dell'apprendimento automatico hanno trasformato e rivoluzionato diversi campi, tra cui i trasporti, l'agricoltura, la finanza, il monitoraggio meteorologico e altri ancora.

Questo libro riunisce ricercatori, autori, industriali e accademici per coprire una vasta selezione di argomenti di ML, a partire dai rudimenti degli approcci di apprendimento automatico fino alle applicazioni specifiche nella sanità e nell'automazione industriale. Il libro inizia con una panoramica dell'etica, dei problemi di sicurezza e privacy, delle direzioni future e delle sfide dell'apprendimento automatico, nonché con una revisione sistematica delle tecniche di deep learning e fornisce una comprensione della costruzione di reti generative avversarie.

I capitoli esplorano l'analisi predittiva dei dati per i problemi di salute. Il libro aggiunge anche una dimensione macro evidenziando le applicazioni industriali dell'apprendimento automatico, come ad esempio nell'industria siderurgica, nel recupero di informazioni urbane, nel rilevamento dei rifiuti, nella misurazione dell'inquinamento atmosferico, nelle previsioni del mercato azionario, nel rilevamento di pesci sottomarini, come predittore di fake news e altro ancora.