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Handbook of Knowledge Representation: Volume 1
Handbook of Knowledge Representation descrive le basi essenziali della rappresentazione della conoscenza, che è al centro dell'Intelligenza Artificiale (IA). Il libro fornisce una rassegna aggiornata di venticinque argomenti chiave nella rappresentazione della conoscenza, scritta dai leader di ciascun campo. Include un background tutoriale e sviluppi all'avanguardia, nonché applicazioni della rappresentazione della conoscenza in una varietà di sistemi di IA.
Questo manuale è organizzato in tre parti. La Parte I tratta dei metodi generali di rappresentazione della conoscenza e del ragionamento e copre argomenti quali la logica classica nella rappresentazione della conoscenza, i risolutori di soddisfacibilità, le logiche di descrizione, la programmazione a vincoli, i grafi concettuali, il ragionamento non monotono, la soluzione di problemi basata su modelli e le reti bayesiane. La seconda parte si concentra sulle classi di conoscenza e sulle rappresentazioni specializzate, con capitoli sulla rappresentazione e sul ragionamento temporale, sul ragionamento spaziale e fisico, sul ragionamento sulla conoscenza e sulle credenze, sulle logiche temporali di azione e sulla logica causale non monotona. La Parte III tratta della rappresentazione della conoscenza in applicazioni quali la risposta alle domande, il web semantico, la pianificazione automatizzata, la robotica cognitiva, i sistemi multiagente e l'ingegneria della conoscenza.
Questo libro è una risorsa essenziale per studenti, ricercatori e professionisti della rappresentazione della conoscenza e dell'IA.
* Rendere il computer più intelligente.
* Gestire informazioni qualitative e incerte.
* Migliorare la trattabilità computazionale per risolvere facilmente i problemi.
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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)