Manuale di progettazione della scienza dei dati

Recensioni dei lettori

Le recensioni evidenziano che “The Data Science Design Manual” è un libro introduttivo coinvolgente e perspicace per chi è interessato alla scienza dei dati. È ben organizzato e fornisce spiegazioni intuitive, senza eccessive prove matematiche, rendendolo accessibile ai principianti. Tuttavia, la versione Kindle presenta notevoli problemi di formattazione e alcuni lettori hanno notato che alcuni argomenti, come il deep learning, sono trattati in modo meno completo. Inoltre, sono state espresse preoccupazioni sulla qualità della consegna da parte di alcuni venditori.

Spiegazioni coinvolgenti e intuitive, ben organizzate, numerosi esempi, adatto ai principianti, copre un'ampia gamma di argomenti di scienza dei dati, buona narrazione, le analogie dell'autore aiutano la comprensione, eccellente testo introduttivo.

La versione Kindle presenta gravi problemi di formattazione, alcuni argomenti sono datati o non trattati in modo approfondito (ad esempio, l'apprendimento profondo), occasionali problemi di consegna con le condizioni del libro.

(basato su 15 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

The Data Science Design Manual

Contenuto del libro:

Questo libro di testo/riferimento, coinvolgente e scritto in modo chiaro, fornisce un'introduzione indispensabile al campo interdisciplinare della scienza dei dati, che sta emergendo rapidamente. Si concentra sui principi fondamentali per diventare un buon data scientist e sulle competenze chiave necessarie per costruire sistemi di raccolta, analisi e interpretazione dei dati.

Il manuale di progettazione della scienza dei dati è una fonte di intuizioni pratiche che mette in evidenza ciò che conta davvero nell'analisi dei dati e fornisce una comprensione intuitiva di come questi concetti fondamentali possano essere utilizzati. Il libro non pone l'accento su un particolare linguaggio di programmazione o su una suite di strumenti di analisi dei dati, concentrandosi invece sulla discussione di alto livello di importanti principi di progettazione.

Questo testo di facile lettura è ideale per gli studenti universitari e i primi laureati che intraprendono un corso di "Introduzione alla scienza dei dati". Rivela come questa disciplina si collochi all'intersezione tra statistica, informatica e apprendimento automatico, con un peso e un carattere propri. Anche i professionisti di questi settori e di altri affini troveranno questo libro perfetto per l'autoapprendimento.

Strumenti di apprendimento aggiuntivi:

⬤ Contiene "Storie di guerra", che offrono prospettive di applicazione della scienza dei dati nel mondo reale.

⬤ Include i "Problemi per i compiti a casa", che forniscono un'ampia gamma di esercizi e progetti per l'autoapprendimento.

⬤ Fornisce un set completo di diapositive e video lezioni online su www.data-manual.com.

⬤ Fornisce "Lezioni da portare a casa", che sottolineano i concetti generali da apprendere in ogni capitolo.

⬤ Raccomanda le emozionanti "Sfide Kaggle" della piattaforma online Kaggle.

⬤ Evidenzia le "False partenze", che rivelano le sottili ragioni per cui alcuni approcci falliscono.

⬤ Offre esempi tratti dal programma televisivo sulla scienza dei dati "The Quant Shop" (www.quant-shop.com).