Manuale di modellistica applicata: Dati non gaussiani e correlati

Titolo originale:

Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian and Correlated Data

Contenuto del libro:

Pensato per i professionisti, questo libro è una guida compatta e di base alla modellazione e all'analisi di dati non gaussiani e correlati.

Molti professionisti lavorano con dati che non soddisfano i presupposti dei comuni modelli di regressione lineare, rendendo necessarie tecniche di modellazione più avanzate. Questo manuale presenta opzioni di modellazione chiaramente spiegate per queste situazioni, insieme a numerosi esempi di analisi dei dati.

Il libro spiega modelli fondamentali come la regressione logistica, la regressione dei conteggi, la regressione longitudinale, l'analisi della sopravvivenza e la modellazione delle equazioni strutturali senza affidarsi a derivazioni matematiche. Tutte le analisi dei dati sono eseguite su serie di dati reali e disponibili pubblicamente, che vengono rivisitati più volte per mostrare risultati diversi utilizzando varie opzioni di modellazione. Vengono inoltre affrontate le insidie più comuni, i problemi relativi ai dati e l'interpretazione dei risultati dei modelli.

Per tutti i risultati presentati nel testo sono disponibili programmi in R e SAS, in modo che i lettori possano emulare e adattare le analisi alle proprie esigenze di analisi dei dati. I dati, R e gli script SAS sono disponibili online all'indirizzo http: //www.spesi.org.