Manuale di modellazione di database UML

Recensioni dei lettori

Il libro introduce efficacemente l'integrazione dell'UML con l'Ingegneria dell'Informazione (IE) per la progettazione di database, rivolgendosi sia ai principianti che ai modellatori di dati esperti. Offre spiegazioni chiare ed esercizi pratici ed è ben accolto dai lettori.

Scrittura chiara e precisa, esercizi pratici per l'autoverifica, adatto sia ai neofiti che ai professionisti esperti, integrazione efficace di UML e IE per la progettazione di database.

Lo stile di scrittura sintetico potrebbe non piacere a chi preferisce spiegazioni più dettagliate, e alcuni lettori potrebbero trovarlo impegnativo se sono completamente nuovi a UML.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

UML Database Modeling Workbook

Contenuto del libro:

Con l'aumento del nostro appetito per i dati, è diventato più importante che mai utilizzare UML (Unified Modeling Language) per catturare e rappresentare con precisione tutti questi requisiti di dati. Imparate a costruire modelli di dati UML attraverso una serie di esercizi e test di autovalutazione. I principianti possono imparare direttamente l'UML. I modellatori esperti possono sfruttare la loro conoscenza delle notazioni di database esistenti, poiché il libro confronta ampiamente l'UML con la modellazione dei dati tradizionale (Ingegneria dell'informazione).

⬤ Scoprire un nuovo modo di rappresentare i requisiti dei dati e di comunicare meglio con i clienti.

⬤ Capire il significato dei costrutti UML e come utilizzarli correttamente.

⬤ Imparare le sottigliezze dell'UML. Diventare un potente sviluppatore UML.

⬤ Esercitarsi nella costruzione di modelli di dati con gli esercizi. Il retro del libro risponde a ogni esercizio.

⬤ Valutare la padronanza del materiale. Ogni parte ha un test a scelta multipla che può quantificare la vostra comprensione.

⬤ Migliorare la capacità di astrazione (pensare a diversi modi di rappresentazione) durante la costruzione dei modelli di dati.

⬤ Misurare la qualità dei vostri modelli di dati.

⬤ Essere in grado di creare progetti di database (codice DDL) partendo da un modello di dati UML.

⬤ Essere in grado di scrivere query di database SQL utilizzando un modello di dati come progetto.

⬤ Conoscere le differenze tra modelli operativi, modelli di data warehouse, modelli aziendali e modelli master. Sono tutti aspetti della modellazione dei dati.

Questo libro è conciso e diretto. Imparerete per induzione attraverso la lettura, la pratica e il feedback.