Manuale di Markov Chain Monte Carlo

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Titolo originale:

Handbook of Markov Chain Monte Carlo

Contenuto del libro:

Dalla loro diffusione negli anni '90, i metodi Markov chain Monte Carlo (MCMC) hanno rivoluzionato il calcolo statistico e hanno avuto un impatto particolarmente profondo sulla pratica della statistica bayesiana. Inoltre, i metodi MCMC hanno permesso lo sviluppo e l'uso di modelli complessi in una serie sorprendente di discipline diverse come la scienza della pesca e l'economia. L'ampia importanza pratica dell'MCMC ha stimolato un'indagine estesa e approfondita sulla teoria fondamentale delle catene di Markov.

L'Handbook of Markov Chain Monte Carlo fornisce un riferimento per l'ampio pubblico di sviluppatori e utenti della metodologia MCMC interessati a tenersi al passo con la teoria e le applicazioni più avanzate. La prima metà del libro copre i fondamenti, la metodologia e gli algoritmi MCMC. La seconda metà considera l'uso di MCMC in una varietà di applicazioni pratiche, tra cui la ricerca educativa, l'astrofisica, l'imaging cerebrale, l'ecologia e la sociologia.

L'approfondita sezione introduttiva del libro consente agli studenti e ai ricercatori che si avvicinano per la prima volta all'MCMC di conoscere a fondo la teoria di base, gli algoritmi e le applicazioni. Il libro fornisce esempi dettagliati e casi di studio di problemi scientifici realistici che presentano la diversità dei metodi utilizzati dalla vasta comunità MCMC. Chi ha familiarità con i metodi MCMC troverà in questo libro un utile ripasso della teoria attuale e dei recenti sviluppi.