Manuale di IA giuridica

Manuale di IA giuridica (Giovanni Casini)

Titolo originale:

Handbook of Legal AI

Contenuto del libro:

Il Manuale di Intelligenza Artificiale Giuridica presenta una panoramica completa dello stato dell'arte e delle tendenze nel campo di ricerca dell'IA giuridica. Il manuale fornisce una solida introduzione agli elementi essenziali del campo per i nuovi arrivati e una selezione di questioni avanzate come base per le future direzioni di ricerca.

Poiché il diritto diventa sempre più complesso, conflittuale e in continua evoluzione, sono necessari metodi più avanzati, la maggior parte dei quali proviene dal campo dell'intelligenza artificiale (IA), per analizzare, rappresentare e ragionare sulla conoscenza giuridica. La disciplina che affronta queste sfide è oggi nota come "Intelligenza Artificiale Legale". L'IA giuridica sta vivendo, in particolare, negli ultimi anni una crescita di attività, anche a livello industriale, toccando una varietà di questioni che vanno dall'analisi del contenuto testuale della legge, al ragionamento sull'interpretazione giuridica, fino alle questioni etiche delle applicazioni dell'IA in ambito giuridico (ad esempio, il giudice artificiale).

Questo Manuale presenta una raccolta di capitoli che si sviluppa attorno a tre argomenti principali, ovvero il norm mining (ovvero come identificare, estrarre, classificare e collegare automaticamente le norme da un testo), il ragionamento su norme e regolamenti (ovvero come ricavare nuove conoscenze giuridiche dalle basi di conoscenza giuridiche esistenti in modo da indirizzare il processo decisionale legale automatico) e l'applicazione delle norme e la conformità (ovvero come verificare e garantire la conformità dei requisiti dei sistemi alle normative).

Applicazione delle norme e conformità (ovvero, come controllare e garantire la conformità dei requisiti dei sistemi alle normative).

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781848903852
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)