Manuale di analisi di Fourier e sue applicazioni

Recensioni dei lettori

Questo libro è un riferimento approfondito per gli argomenti avanzati dei sistemi lineari e della teoria di Fourier, fornendo un'ampia copertura che va oltre i tipici materiali introduttivi. È apprezzato per la sua completezza, le applicazioni pratiche e l'elenco completo di riferimenti, che si rivolge principalmente a studenti laureati e professionisti.

⬤ Copertura completa di argomenti avanzati
⬤ include capitoli sulla probabilità e sui processi stocastici
⬤ esercizi e illustrazioni estese
⬤ esposizione di alta qualità
⬤ ottimo riferimento per l'insegnamento e l'apprendimento di corsi avanzati
⬤ grande numero di riferimenti
⬤ scrittura chiara e applicazioni pratiche.

⬤ Non adatto ai principianti
⬤ manca di sufficienti dettagli su alcuni argomenti
⬤ non pratico come manuale portatile
⬤ titolo potenzialmente fuorviante per le sue dimensioni.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Handbook of Fourier Analysis & Its Applications

Contenuto del libro:

L'analisi di Fourier ha molte applicazioni scientifiche: in fisica, teoria dei numeri, combinatoria, elaborazione dei segnali, teoria delle probabilità, statistica, determinazione dei prezzi delle opzioni, crittografia, acustica, oceanografia, ottica e diffrazione, geometria e altre aree. Nell'elaborazione dei segnali e nei campi correlati, l'analisi di Fourier è tipicamente intesa come la scomposizione di un segnale nelle sue frequenze componenti e nelle loro ampiezze.

Questo manuale pratico e applicativo copre in modo esauriente la teoria e le applicazioni dell'analisi di Fourier, spaziando dalla matematica ingegneristica, all'elaborazione dei segnali e alla relativa teoria delle trasformazioni multidimensionali, alla fisica quantistica, alla finanza deterministica elementare e persino ai fondamenti della teoria musicale occidentale.

Come testo definitivo sull'analisi di Fourier, Handbook of Fourier Analysis and Its Applications è destinato a sostituire diversi volumi meno completi sull'argomento, come Processing of Multifimensional Signals di Alexandre Smirnov, Modern Sampling Theory di John J. Benedetto e Paulo J. S. G. Ferreira, Vector Space Projections di Henry Stark e Yongyi Yang e Fourier Analysis and Imaging di Ronald N. Bracewell. Oltre a essere utilizzato principalmente come manuale professionale, include problemi di esempio e le loro soluzioni alla fine di ogni sezione e serve quindi come libro di testo per gli studenti universitari avanzati e per gli studenti universitari principianti in corsi quali: Segnali e sistemi multidimensionali, Analisi dei segnali, Introduzione al campionamento di Shannon e alla teoria dell'interpolazione, Variabili casuali e processi stocastici e Segnali e sistemi lineari.