Manuale dei metodi di regressione

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Titolo originale:

Handbook of Regression Methods

Contenuto del libro:

Il Manuale dei metodi di regressione tratta in modo conciso numerosi metodi di regressione tradizionali, contemporanei e non standard. Il manuale fornisce un'ampia panoramica dei modelli di regressione, delle procedure diagnostiche e delle procedure di inferenza, ponendo l'accento sulle modalità di applicazione di questi metodi. L'organizzazione del manuale è vantaggiosa sia per i professionisti che per i ricercatori, che cercano di ottenere una rapida comprensione dei metodi di regressione per problemi specifici o di ampliare la propria conoscenza degli argomenti di regressione.

Questo manuale copre il materiale classico sulla regressione lineare semplice e sulla regressione lineare multipla, compresi i presupposti, le visualizzazioni efficaci e le procedure di inferenza. Presenta una panoramica dei test diagnostici avanzati, delle strategie correttive e delle procedure di selezione dei modelli. Infine, molti capitoli sono dedicati a una vasta gamma di argomenti, tra cui la regressione censurata, la regressione non lineare, i modelli lineari generalizzati e la regressione semiparametrica.

Caratteristiche.

⬤ Presenta una panoramica concisa di un'ampia gamma di argomenti di regressione solitamente non trattati in un unico testo.

⬤ Include oltre 80 esempi che utilizzano quasi 70 set di dati reali, con risultati ottenuti con R.

⬤ Offre un'applicazione Shiny contenente tutti gli esempi, consentendo così l'accesso al codice sorgente e la possibilità di interagire con le analisi.