Manuale dei cattivi dati: Ripulire i dati per tornare al lavoro

Recensioni dei lettori

Le recensioni di “Bad Data Handbook” sottolineano i punti di forza del libro, che fornisce spunti reali e consigli pratici per affrontare i dati errati, e il suo coinvolgente formato di saggio. Tuttavia, alcuni recensori hanno trovato il titolo del libro fuorviante e hanno notato la mancanza di struttura dovuta ai contributi di più autori.

Offre spunti preziosi e buone pratiche per identificare e correggere i dati errati.

Il formato coinvolgente del saggio lo rende una lettura piacevole.

(basato su 15 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Bad Data Handbook: Cleaning Up the Data So You Can Get Back to Work

Contenuto del libro:

Che cosa sono i dati errati? Alcuni lo considerano un fenomeno tecnico, come i valori mancanti o i record malformati, ma i cattivi dati comprendono molto di più. In questo manuale, l'esperto di dati Q. Ethan McCallum ha riunito 19 colleghi provenienti da ogni angolo dell'arena dei dati per rivelare come sono riusciti a risolvere i problemi di questi ultimi.

Da un'archiviazione difficile a una rappresentazione inadeguata, fino a una politica sbagliata, le strade che portano ai dati sbagliati sono molte. In conclusione? I dati negativi sono quelli che intralciano il lavoro. Questo libro spiega i modi efficaci per aggirarli.

Tra i numerosi argomenti trattati, scoprirete come:

⬤ Testare i dati per vedere se sono pronti per l'analisi.

⬤ Lavorare i dati di un foglio elettronico in una forma utilizzabile.

⬤ Gestire i problemi di codifica che si nascondono nei dati di testo.

⬤ Sviluppare un'attività di web-scraping di successo.

⬤ Usare strumenti NLP per rivelare il vero sentiment delle recensioni online.

⬤ Affrontare i problemi di cloud computing che possono avere un impatto sulle attività di analisi.

⬤ Evitare le politiche che creano ostacoli all'analisi dei dati.

⬤ Adottare un approccio sistematico all'analisi della qualità dei dati.