#Makeovermonday: Migliorare il modo in cui visualizziamo e analizziamo i dati, un grafico alla volta

Recensioni dei lettori

Il libro riceve un feedback per lo più positivo, in particolare per i consigli pratici, la scrittura chiara e la pletora di esempi di visualizzazione. Molti recensori ne apprezzano l'efficacia come strumento di apprendimento sia per i principianti che per i professionisti più esperti nella visualizzazione dei dati. Tuttavia, alcuni critici sottolineano la mancanza di istruzioni dettagliate e ritengono che il libro sia più orientato alla motivazione che alla guida tecnica. Alcune recensioni esprimono disappunto per la coerenza complessiva e la profondità dei contenuti, suggerendo che il libro potrebbe non soddisfare le esigenze di tutti i potenziali lettori.

⬤ Facile da leggere e ricco di consigli pratici sulla visualizzazione dei dati.
⬤ Include un'ampia varietà di esempi di visualizzazione accattivanti.
⬤ Risorsa preziosa sia per i principianti che per gli esperti.
⬤ Contenuti ben strutturati e organizzati logicamente.
⬤ Incoraggia l'impegno della comunità e il miglioramento continuo delle competenze di visualizzazione.

⬤ Mancano istruzioni dettagliate per ricreare le visualizzazioni.
⬤ Diversi recensori hanno trovato la scrittura disorganizzata e piena di cliché motivazionali piuttosto che di contenuti tecnici.
⬤ Alcuni esempi del libro sono stati criticati per problemi di leggibilità e scarsa presentazione.
⬤ Non è adatto a principianti assoluti, poiché si presuppone una conoscenza preliminare dei concetti di visualizzazione.

(basato su 35 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

#Makeovermonday: Improving How We Visualize and Analyze Data, One Chart at a Time

Contenuto del libro:

Esplora diverse prospettive e approcci per creare visualizzazioni più efficaci.

#MakeoverMonday offre ispirazione e una grande dose di prospettiva per chi comunica i dati. Nato come piccolo progetto nella comunità della visualizzazione dei dati, #MakeoverMonday presenta ogni settimana un grafico o un diagramma e un set di dati che i membri della comunità reimmaginano per renderli più efficaci. I risultati sono stati sorprendenti: centinaia di persone hanno contribuito con migliaia di modifiche, illustrando perfettamente la natura estremamente variabile della visualizzazione dei dati. Le diverse versioni degli stessi dati hanno mostrato un'ampia variazione di temi, focus, contenuti e design, con confronti fianco a fianco che hanno messo in evidenza le tecniche più e meno efficaci.

Questo libro è un'estensione di quel progetto, con una serie di makeover che mostrano diversi approcci alla comunicazione dei dati e un'attenzione alle capacità analitiche, di progettazione e di narrazione sviluppate attraverso il #MakeoverMonday. Sfogliando i makeover si può trarre ispirazione immediata per il proprio lavoro, si possono conoscere diverse prospettive e si possono evidenziare le tecniche che hanno un vero impatto.

⬤ Esplorate i numerosi approcci alla comunicazione visiva dei dati.

⬤ Pensare al di là dei dati e considerare il pubblico, le parti interessate e il messaggio.

⬤ Progettare i grafici in modo che siano intuitivi e più comunicativi.

⬤ Valutate l'impatto di layout, colore, font, tipo di grafico e altre scelte di design.

Creare una rappresentazione visiva di insiemi di dati complessi è difficile. C'è l'obbligo di includere tutti i dati rilevanti in un formato pulito e leggibile che illustri al meglio ciò che i dati dicono, ma c'è anche l'impulso del designer a mostrare una padronanza della complessità e a creare visualizzazioni multidimensionali che "sembrino fighe". Il #MakeoverMonday vi mostra i molti modi in cui è possibile muoversi tra il semplice reporting e l'arte del design per creare esattamente la visualizzazione che la situazione richiede.