Punteggio:
Il libro ha ricevuto recensioni contrastanti: molti ne hanno lodato il contenuto e l'applicazione pratica, mentre molti altri hanno criticato la scarsa formattazione della versione Kindle e le condizioni del libro fisico.
Vantaggi:Il libro offre concetti validi applicabili al mondo degli affari ed è ben strutturato per la comprensione del data mining e delle previsioni. È considerato efficace per una vasta gamma di studenti ed è raccomandato da istruttori esperti. Molti utenti hanno anche notato che le condizioni delle loro copie fisiche erano eccellenti.
Svantaggi:L'edizione Kindle presenta notevoli problemi di formattazione, tra cui figure troncate, mancanza di numeri di pagina e scarsa risoluzione, che la rendono frustrante per gli utenti. Alcune copie fisiche sono arrivate danneggiate, con pagine che si sono staccate e segni ovunque, con conseguente delusione. Alcuni recensori hanno trovato il contenuto carente di dettagli sull'uso del software e altri hanno ritenuto le spiegazioni insufficienti per l'apprendimento.
(basato su 11 recensioni dei lettori)
Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications with Jmp Pro
MACHINE LEARNING FOR BUSINESS ANALYTICS
Un'introduzione aggiornata a una piattaforma leader di mercato per l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico.
Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with JMP Pro (R), 2a ed. offre un'introduzione accessibile e coinvolgente all'apprendimento automatico. Fornisce esempi concreti e casi di studio per educare i nuovi utenti e approfondire la comprensione dei loro dati e del loro business da parte degli utenti esistenti. Completamente aggiornato per incorporare nuovi argomenti e materiale didattico, rimane l'unica introduzione completa a questo fondamentale insieme di strumenti analitici specificamente adattati alle esigenze delle aziende.
Machine Learning per la Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with JMP Pro (R), 2nd ed. i lettori troveranno anche:
⬤ Materiale aggiornato che migliora l'utilità del libro come riferimento per i professionisti al di fuori delle aule scolastiche.
⬤ Quattro nuovi capitoli, che coprono argomenti come il Text Mining e la Scienza dei dati responsabili.
⬤ Un sito web aggiornato con set di dati e altre risorse per gli insegnanti: www.jmp.com/dataminingbook.
⬤ Una guida alle nuove caratteristiche e alle funzionalità avanzate di JMP Pro (R).
Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with JMP Pro (R), 2nd ed. è ideale per gli studenti e gli insegnanti dei corsi di business analytics e data mining, nonché per i professionisti della scienza dei dati e per i professionisti dei settori data-driven.
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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)