Machine Learning per la Business Analytics: Analisi dei dati in tempo reale per il processo decisionale

Titolo originale:

Machine Learning for Business Analytics: Real-Time Data Analysis for Decision-Making

Contenuto del libro:

Il Machine Learning è uno strumento fondamentale nell'arsenale di un analista aziendale perché la velocità con cui vengono generati i dati da diverse fonti è in aumento e lavorare su dati complessi non strutturati sta diventando inevitabile. La raccolta, la pulizia e l'estrazione dei dati stanno rapidamente diventando più difficili da analizzare rispetto alla semplice importazione di informazioni da una fonte primaria o secondaria. Il modello di apprendimento automatico svolge un ruolo cruciale nella previsione delle prestazioni e dei risultati futuri di un'azienda. In tempo reale, la raccolta e la gestione dei dati sono le fasi più importanti per l'implementazione dei modelli. L'analisi è uno strumento per visualizzare e gestire dati e statistiche. Gli analisti aziendali possono lavorare con diversi insiemi di dati: la scelta di un modello di apprendimento automatico appropriato consente di analizzare correttamente, prevedere il futuro e prendere decisioni informate.

Il mercato globale dell'apprendimento automatico è stato valutato a 1,58 miliardi di dollari nel 2017 e si prevede che raggiungerà i 20,83 miliardi di dollari nel 2024. 83 miliardi di dollari nel 2024, con un tasso di crescita del 44,06% tra il 2017 e il 2024. Gli autori hanno raccolto importanti conoscenze sulle applicazioni in tempo reale del machine learning nella business analytics. Questo libro consente ai lettori di acquisire un'ampia conoscenza nel campo dei modelli di apprendimento automatico e di svolgere i loro futuri lavori di ricerca. Le tendenze future dell'apprendimento automatico per la business analytics sono spiegate con casi di studio reali.

In sostanza, questo libro funge da guida per tutti gli analisti aziendali. Gli autori fondono le basi dell'analisi dei dati e dell'apprendimento automatico e ne estendono l'applicazione alla business analytics. Questo libro è un'ottima introduzione e copre le applicazioni e le implicazioni dell'apprendimento automatico. Gli autori forniscono un'esperienza diretta delle applicazioni dell'apprendimento automatico per la business analytics nella sezione dell'analisi in tempo reale. I casi di studio inseriscono il metodo in un contesto pratico che consente di sperimentare dal vivo l'analisi dei dati con l'apprendimento automatico. Questo libro è una fonte preziosa per professionisti, industriali, tecnologi e ricercatori.