Machine Learning per l'Internet of Medical Things critico: Applicazioni e casi d'uso

Titolo originale:

Machine Learning for Critical Internet of Medical Things: Applications and Use Cases

Contenuto del libro:

Questo libro discute le applicazioni, le sfide e le tendenze future dell'apprendimento automatico in campo medico, includendo argomenti di base e avanzati. Il libro presenta come l'apprendimento automatico sia utile per una buona conduzione dei processi amministrativi negli ospedali, per il trattamento delle malattie infettive e per trattamenti medici personalizzati.

Gli autori mostrano come l'apprendimento automatico possa anche aiutare a fare diagnosi di malattie più rapide e accurate, a identificare facilmente i pazienti, a contribuire a nuovi tipi di terapie o trattamenti, a modellare farmaci a piccole molecole nel settore farmaceutico e a contribuire alle innovazioni attraverso tecnologie integrate come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento profondo. Gli autori mostrano come l'apprendimento automatico migliori anche le capacità mediche del medico e dei medici di diagnosticare meglio i loro pazienti.

Questo libro illustra tecniche, strutture, concetti e metodologie di apprendimento automatico avanzate e innovative che miglioreranno l'efficienza e l'efficacia del sistema sanitario. Fornisce ai ricercatori nel campo dell'apprendimento automatico e profondo una comprensione concettuale delle varie metodologie di implementazione delle tecnologie in ambito medico; discute il ruolo che l'apprendimento automatico e l'IoT svolgono nella localizzazione di diversi virus e malattie in tutto il mondo, come il COVID-19, l'Ebola e il cancro della cervice uterina; include i fondamenti e i progressi dell'apprendimento automatico in campo medico, supportati da significativi casi di studio e applicazioni pratiche.