Machine Learning con Qlik Sense: Utilizzare diversi modelli di apprendimento automatico in casi d'uso pratici sfruttando Qlik Sense

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce una guida completa all'integrazione dell'apprendimento automatico con la piattaforma Qlik Sense, rivolgendosi a lettori di diversa estrazione tecnica. Copre i concetti fondamentali e avanzati dell'apprendimento automatico, le implementazioni pratiche e le applicazioni reali, rendendolo adatto sia ai principianti sia a coloro che desiderano approfondire la conoscenza delle tecniche di analisi dei dati e di apprendimento automatico.

⬤ Spiegazioni chiare e accessibili, adatte a vari livelli di competenza tecnica.
⬤ Copertura completa delle tecniche di apprendimento automatico, tra cui regressione, classificazione, clustering e altro ancora.
⬤ Approccio pratico con sfide aziendali reali trasformate in modelli di apprendimento automatico.
⬤ Vengono trattati argomenti avanzati come l'ensemble learning e il deep learning.
⬤ Forte enfasi sulle soluzioni pratiche, sulla preparazione dei dati e sulle tecniche di visualizzazione, per migliorare la comprensione e l'applicazione.

⬤ Potrebbe essere troppo elementare per gli utenti avanzati che hanno già familiarità con i concetti di apprendimento automatico.
⬤ Alcuni lettori potrebbero trovare limitante l'attenzione agli strumenti Qlik se sono alla ricerca di approfondimenti più generalizzati sull'apprendimento automatico.

(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Machine Learning with Qlik Sense: Utilize different machine learning models in practical use cases by leveraging Qlik Sense

Contenuto del libro:

Impara l'arte dell'apprendimento automatico utilizzando la piattaforma Qlik, unica nel suo genere, e porta le tue capacità di analisi dei dati a un livello superiore.

Caratteristiche principali:

⬤ Acquisire una solida comprensione dei concetti di apprendimento automatico e imparare a definire efficacemente un problema.

⬤ Esplora l'applicazione dei principi dell'apprendimento automatico all'interno della piattaforma Qlik.

⬤ Applicare le conoscenze di ML a scenari reali con l'aiuto di esempi pratici.

⬤ L'acquisto del libro stampato o del Kindle include un eBook PDF gratuito.

Descrizione del libro:

La capacità di prevedere le tendenze future attraverso la previsione dei dati, unita all'integrazione di ML e AI, è diventata indispensabile per le imprese globali. Qlik, con le sue ampie capacità di apprendimento automatico, si distingue come piattaforma analitica leader che consente alle aziende di ottenere una comprensione esaustiva dei propri dati. Questo libro vi aiuta a massimizzare queste capacità utilizzando illustrazioni pratiche per migliorare la vostra capacità di prendere decisioni basate sui dati.

Inizierete con la comprensione dei concetti e degli algoritmi di apprendimento automatico e costruirete una base che aprirà la strada ai capitoli successivi. Il libro vi aiuterà poi a navigare attraverso il processo di inquadramento delle sfide dell'apprendimento automatico e di convalida delle prestazioni dei modelli. Attraverso la lente di Qlik Sense, esplorerete le tecniche di preelaborazione e analisi dei dati e scoprirete come tradurre queste tecniche in soluzioni pragmatiche di apprendimento automatico. I capitoli conclusivi vi aiuteranno a familiarizzare con metodi avanzati di visualizzazione dei dati per facilitare una presentazione più chiara dei risultati, integrati da una serie di casi reali per rafforzare le vostre competenze.

Alla fine di questo libro, avrete imparato l'arte dell'apprendimento automatico con gli strumenti Qlik e sarete in grado di portare il vostro viaggio nell'analisi dei dati a nuovi livelli.

Che cosa imparerete?

⬤ Scoprirete come costruire soluzioni pratiche di machine learning con la piattaforma Qlik.

⬤ Sviluppare le competenze necessarie per generare e verificare modelli di apprendimento automatico utilizzando la piattaforma Qlik.

⬤ Scoprire le tecniche utilizzate per preparare e analizzare i dati per creare soluzioni di apprendimento automatico.

⬤ Capire come trasformare i problemi aziendali del mondo reale in modelli di apprendimento automatico.

⬤ Espandere il vostro potenziale a nuovi casi d'uso con l'analisi dei dati.

⬤ Esplora tecniche di visualizzazione avanzate per dare vita ai tuoi modelli.

A chi è rivolto questo libro?

Se siete interessati a dati e analisi e state cercando di estendere le vostre competenze all'apprendimento automatico, questo libro fa per voi. Una conoscenza di base dei dati, preferibilmente con gli strumenti di Qlik, vi aiuterà a iniziare con questo libro. È una guida eccellente per chiunque voglia iniziare a utilizzare l'apprendimento automatico come parte del proprio percorso di analisi dei dati.