Machine Learning con le tecnologie Microsoft: Selezione dell'architettura e degli strumenti giusti per il vostro progetto

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Titolo originale:

Machine Learning with Microsoft Technologies: Selecting the Right Architecture and Tools for Your Project

Contenuto del libro:

Parte I: Come iniziare

Capitolo 1: Introduzione al Machine Learning

Capitolo 2: Introduzione a R

Capitolo 3: Introduzione a Python

Capitolo 4: Visualizzazione di R in Power BI

Parte II: Machine Learning con R e Power BI

Capitolo 5: Comprensione del business

Capitolo 6: Gestione dei dati per l'analisi predittiva

Capitolo 7: Analisi predittiva in Power Query con R

Capitolo 8: Analisi descrittiva in Power Query con R

Parte III: Machine Learning SQL Server

Capitolo 9: Utilizzo di R con SQL Server 2016 e2017

Parte IV: Machine Learning in Azure

Capitolo 10:Azure DataBricks

Capitolo 11: R in Azure Data Lake

Capitolo 12: Azure Machine Learning Studio

Capitolo 13: Machine Learning in Azure Stream Analytics

Capitolo 14: Azure Machine Learning (ML) Workbench

Capitolo 15: Machine Learning su HDInsight

Capitolo 16:Data Science Virtual Machine e AI Framework

Capitolo 17: Strumenti di apprendimento profondo con Cognitive Toolkit (CNTK)

Parte V:Data Science Virtual Machine

Capitolo 18: Cognitive Service Toolkit

Capitolo 19: Bot Framework

Capitolo 20:Panoramica sugli strumenti di apprendimento automatico di Microsoft