Localizzazione di altoparlanti multi-microfonici guidata dai dati su manifold

Titolo originale:

Data-Driven Multi-Microphone Speaker Localization on Manifolds

Contenuto del libro:

La localizzazione delle sorgenti acustiche è un componente essenziale in molte applicazioni audio moderne. Ad esempio, gli altoparlanti intelligenti richiedono capacità di localizzazione per determinare i diffusori presenti nella scena e il loro ruolo.

In base alle informazioni sulla localizzazione, possono potenziare un altoparlante o svolgere attività specifiche per il luogo, come accendere e spegnere le luci, pilotare una telecamera, ecc. La localizzazione si è spesso basata sulla creazione di modelli fisici che diventano estremamente complicati nelle applicazioni reali. Recentemente, i ricercatori hanno iniziato a utilizzare tecniche di apprendimento per affrontare i problemi di localizzazione.

Questa monografia introduce il lettore alla ricerca e agli aspetti pratici che stanno alla base dell'approccio che prevede l'apprendimento delle caratteristiche dell'ambiente acustico direttamente dai dati, anziché utilizzare un modello fisico predefinito. Scritta dagli esperti del settore che hanno sviluppato molte di queste tecniche, fornisce una panoramica completa e approfondimenti su questo settore in forte espansione degli sviluppi acustici.

Il lettore viene introdotto alla matematica di base prima di essere introdotto in modo approfondito al problema della localizzazione. Viene quindi descritto il paradigma di base che prevede l'uso di collettori per la mappatura della diffusione e della distanza. Partendo da questi concetti, gli autori affrontano la localizzazione a manifold singolo e multiplo.

Infine, viene trattato il tracking basato sui manifold. Data-Driven Multi-Microphone Speaker Localization on Manifolds è un'introduzione illuminante alla progettazione e alla realizzazione di sistemi acustici in cui la localizzazione di microfoni e altoparlanti multipli costituisce una parte essenziale del sistema.