Liberare la potenza degli N-grammi sintattici: Una soluzione per una linguistica cognitiva spiegabile

Titolo originale:

Unleashing the Power of Syntactic N-Grams: A Solution for Explainable Cognitive Linguistics

Contenuto del libro:

Recentemente l'elaborazione del linguaggio naturale ha visto l'ascesa di tecnologie computazionalmente costose (ma efficaci) per gestire le sfumature del linguaggio. Sebbene gli approcci tradizionali sembrino essere meno popolari al giorno d'oggi, ci sono diversi vantaggi che questi possono offrire. In particolare, i modelli basati sugli n-grammi favoriscono la spiegabilità degli algoritmi basati sull'intelligenza artificiale. Questo è il motivo per cui è stato concepito questo libro.

Recenti studi applicati ad aree correlate (Sidorov, 2013) dimostrano che gli n-grammi sintattici possono aiutare a migliorare diversi compiti, poiché non considerano solo le parole delle espressioni, ma anche la loro parte del discorso e le connessioni a lunga distanza che possono catturare. Uno svantaggio degli n-grammi sintattici potrebbe essere la necessità di un parser, che può essere lento e potrebbe non essere disponibile per tutte le lingue, per cui i vantaggi dell'uso di questa risorsa aggiuntiva dovrebbero essere evidenti. In questo lavoro presentiamo una ricerca approfondita per illustrare i punti di forza e di debolezza dell'uso degli n-grammi sintattici in una serie di applicazioni. Alcune di esse hanno tratto vantaggio da questo approccio, mentre altre sono state solo scarsamente esplorate. Tra le altre, presentiamo diverse tecniche per l'entailment testuale, la correzione degli errori e il rilevamento delle fake news. Vengono valutati diversi tipi di n-grammi sintattici (sn-grammi): sn-grammi basati sulle dipendenze e sn-grammi basati sui costituenti. Valutiamo anche queste varianti insieme a sn-grammi continui e non continui. Ci aspettiamo che questo libro aiuti i lettori ad apprezzare i vantaggi dell'uso degli n-grammi e degli n-grammi sintattici in una serie di applicazioni.

Quelli descritti in questo libro e molti altri che si trovano nel vasto campo della linguistica computazionale.