Lavorare con l'IA: storie reali di collaborazione uomo-macchina

Recensioni dei lettori

Il libro è altamente raccomandato per i leader e i manager aziendali che stanno valutando l'implementazione dell'IA nelle loro organizzazioni, fornendo preziose intuizioni e consigli tratti da casi di studio reali.

Offre consigli ben equilibrati, presenta numerosi casi di studio approfonditi, una narrazione eccellente ed è considerato una lettura obbligata per chi è interessato al ruolo dell'IA nel mondo degli affari.

Alcuni potrebbero trovare impegnativi i cambiamenti organizzativi necessari per l'implementazione dell'IA e potrebbero percepire il libro come sobrio o privo di visioni troppo ottimistiche.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Working with AI: Real Stories of Human-Machine Collaboration

Contenuto del libro:

Due esperti di management e tecnologia dimostrano che l'intelligenza artificiale non distrugge i posti di lavoro, esplorando la collaborazione tra lavoratori e IA in contesti lavorativi reali.

Questo libro supera sia il clamore che l'incertezza che circonda l'automazione e l'impiego di sistemi "intelligenti" abilitati dall'intelligenza artificiale sul posto di lavoro. Thomas Davenport e Steven Miller, esperti di management e tecnologia, dimostrano che, contrariamente alle previsioni, alle prescrizioni e alle denunce diffuse, l'IA non distrugge i posti di lavoro. Piuttosto, l'IA cambia il modo in cui lavoriamo, assumendo alcune mansioni ma non l'intero lavoro, liberando le persone per svolgere altri lavori più importanti e più impegnativi. Offrendo casi di studio dettagliati e reali di posti di lavoro potenziati dall'IA in contesti che vanno dalla finanza alla fabbrica, Davenport e Miller dimostrano anche che l'IA sul posto di lavoro non è materia di speculazioni futuristiche. Sta accadendo ora a molte aziende e lavoratori.

Questi casi includono un sistema digitale per la sottoscrizione di assicurazioni sulla vita che analizza le richieste e i dati di terzi in tempo reale, consentendo ai sottoscrittori umani di concentrarsi sui casi più complessi; una piattaforma intelligente di telemedicina con un'interfaccia basata su chat; un sistema di apprendimento automatico che identifica i problemi imminenti di manutenzione dei treni analizzando campioni di carburante diesel; e Flippy, un assistente robotico per la preparazione di cibi veloci. Per ognuno di essi, Davenport e Miller descrivono in dettaglio il contesto lavorativo del sistema, intervistando addetti ai lavori, manager e fornitori di tecnologia. Brevi capitoli di approfondimento evidenziano temi comuni e considerano le implicazioni della collaborazione umana con i sistemi intelligenti.