La teoria matematica della comunicazione

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La teoria matematica della comunicazione (E. Shannon Claude)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro è un'opera fondamentale nella teoria dell'informazione e della comunicazione, che pone l'accento sull'entropia e sulle sue basi matematiche. Sebbene sia molto apprezzato per la sua chiarezza e il suo significato, i lettori potrebbero trovarlo impegnativo senza una solida preparazione matematica.

Vantaggi:

È una lettura essenziale per gli informatici, gli ingegneri delle comunicazioni e tutti coloro che sono interessati alla teoria dell'informazione. È ben scritto, accessibile a chi ha una base matematica e include esempi divertenti. Il libro presenta i concetti fondamentali della teoria della comunicazione e rende omaggio ai contributi di Claude Shannon.

Svantaggi:

Il formalismo matematico può essere pesante, il che lo rende difficile per i lettori generici. Alcuni lettori hanno trovato carenti le applicazioni pratiche e le spiegazioni dirette dell'entropia. I caratteri piccoli e la formattazione hanno causato frustrazione ad alcuni, soprattutto nei formati elettronici.

(basato su 55 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

The Mathematical Theory of Communication

Contenuto del libro:

La conoscenza scientifica cresce a un ritmo fenomenale, ma pochi libri hanno avuto un impatto così duraturo o un ruolo così importante nel nostro mondo moderno come The Mathematical Theory of Communication, pubblicato originariamente come saggio sulla teoria della comunicazione più di cinquant'anni fa.

Ripubblicato in forma di libro poco dopo, da allora ha avuto quattro edizioni con copertina rigida e sedici in brossura. È un'opera rivoluzionaria, stupefacente per la sua lungimiranza e contemporaneità.

La University of Illinois Press è lieta e onorata di pubblicare questa ristampa commemorativa di un classico.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9780252725463
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina rigida
Anno di pubblicazione:1998
Numero di pagine:144

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)