La scienza dei dati in agricoltura e nella gestione delle risorse naturali

Titolo originale:

Data Science in Agriculture and Natural Resource Management

Contenuto del libro:

Scienza dei dati: Principi e concetti di analisi e modellazione dei dati. - Scienza dei dati: Strumenti, tecniche e potenziali applicazioni negli studi di osservazione della Terra.

- Scienza dei dati in agricoltura e gestione delle risorse naturali: Una panoramica. - Applicazioni dell'apprendimento per rinforzo e delle reti neurali ricorrenti in agricoltura. - Agricoltura di precisione con le tecnologie emergenti.

- Un'architettura per la produzione di colture incentrate sulla qualità.

- Integrazione di dati UAV e di sensori di campo per migliorare il processo decisionale nei sistemi di coltivazione a pieno campo. - Classificazione delle colture basata su oggetti per l'agricoltura di precisione.

- Innovazioni dirompenti nell'agricoltura di precisione - Verso la BD Analytics per una migliore geoagricoltura. - Un cambiamento di paradigma nelle mappe e nei prodotti per le colture globali per la sicurezza alimentare e idrica nel ventunesimo secolo: Big-data Analytics satellitari su scala petabyte, machine learning e cloud computing. - Big Data Analytics per catene di approvvigionamento resilienti al clima: Opportunità e prospettive per il futuro.

- Mappatura dei terreni coltivati mediante algoritmi di apprendimento automatico e tecniche di corrispondenza spettrale. - Applicazioni della visione artificiale nell'agricoltura di precisione. - Piattaforme geoportali innovative per la gestione sostenibile delle risorse naturali.