La ricerca di informazioni in conversazione

La ricerca di informazioni in conversazione (Hamed Zamani)

Titolo originale:

Conversational Information Seeking

Contenuto del libro:

Nel corso degli anni, i sistemi di ricerca e recupero delle informazioni sono diventati sempre più conversazionali. Negli ultimi anni si è assistito a un'enorme accelerazione di questa evoluzione, guidata dai progressi dell'apprendimento automatico.

Se prima la possibilità che un sistema di ricerca di informazioni conversazionale (CIS) comprenda in modo robusto l'input conversazionale di una persona era limitata, ora può essere quasi data per scontata. L'hardware di consumo che supporta e incoraggia la conversazione è ormai comune, aumentando la consapevolezza e l'aspettativa di un supporto conversazionale nei sistemi di reperimento delle informazioni. Per quanto riguarda la comunità dei ricercatori, ciò è stato accompagnato da progressi significativi nella definizione di compiti, metriche, sfide e parametri di riferimento per i CIS più naturali.

Poiché questi sviluppi hanno permesso al campo di espandersi rapidamente, questa monografia si propone di riassumere l'attuale stato dell'arte della ricerca sui CIS e di fornire un'introduzione ai nuovi ricercatori e un riferimento per quelli già affermati in questo settore. Questa monografia fornisce una panoramica completa delle definizioni, delle applicazioni, delle interazioni, delle interfacce, della progettazione, dell'implementazione e della valutazione dei CIS.

Gli autori considerano le applicazioni CIS come comprendenti la ricerca conversazionale, la risposta conversazionale alle domande e la raccomandazione conversazionale. Il loro obiettivo è fornire una panoramica delle ricerche passate relative ai CIS, introdurre l'attuale stato dell'arte dei CIS, evidenziare le sfide che la comunità sta ancora affrontando e suggerire le direzioni future.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781638282006
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)