La piattaforma cloud di Google in azione

Recensioni dei lettori

Il libro è apprezzato perché fornisce una buona panoramica introduttiva di Google Cloud Platform (GCP), rendendolo adatto a project manager e principianti. Tuttavia, molti recensori ritengono che manchi di profondità per l'implementazione tecnica e che sia eccessivamente prolisso, contenendo eccessivo materiale di marketing piuttosto che indicazioni utili all'azione.

⬤ Ottima risorsa introduttiva per le GCP
⬤ scrittura ben strutturata e coinvolgente
⬤ fornisce una buona panoramica dei principali servizi GCP
⬤ utile per i principianti, soprattutto per i project manager
⬤ include esercizi ed esempi pratici.

⬤ Troppo incentrato sul marketing con insufficienti dettagli tecnici
⬤ manca la copertura di aspetti importanti come le reti VPC
⬤ può essere difficile da leggere a causa del gergo tecnico
⬤ non è considerato utile per un'implementazione approfondita.

(basato su 11 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Google Cloud Platform in Action

Contenuto del libro:

Sintesi

Google Cloud Platform in Action insegna a costruire e lanciare applicazioni che scalano, sfruttando i numerosi servizi di GCP per muoversi più velocemente che mai. Imparerete a scegliere esattamente i servizi più adatti alle vostre esigenze e sarete in grado di creare applicazioni che funzionano su Google Cloud Platform e che si avviano più rapidamente, subiscono meno disastri e richiedono meno manutenzione.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.

Informazioni sulla tecnologia

Migliaia di sviluppatori in tutto il mondo si affidano a Google Cloud Platform, e per una buona ragione. Con GCP, potete ospitare le vostre applicazioni sulla stessa infrastruttura che alimenta Ricerca, Mappe e gli altri strumenti di Google che utilizzate quotidianamente. Avrete un'affidabilità solida come una roccia, un'incredibile gamma di servizi precostituiti e un modello economico che prevede il pagamento solo per ciò che si usa. Questo libro vi permette di iniziare.

Informazioni sul libro

Google Cloud Platform in Action vi insegna a distribuire applicazioni cloud scalabili su GCP. L'autore e ingegnere software di Google JJ Geewax è la vostra guida mentre provate tutto, dall'hosting di una semplice app web WordPress al comando di servizi AI basati sul cloud per la computer vision e l'elaborazione del linguaggio naturale. Lungo il percorso, scoprirete come massimizzare l'archiviazione dei dati nel cloud, lanciare applicazioni serverless con Cloud Functions e gestire i container con Kubernetes. Ampio, approfondito e completo, questo libro autorevole contiene tutto ciò di cui avete bisogno.

Cosa c'è dentro

⬤ Le numerose varietà di cloud storage e computing.

⬤ Come effettuare scelte economicamente vantaggiose.

⬤ Esempi di codice pratici.

⬤ L'apprendimento automatico basato sul cloud.

Informazioni sul lettore

Scritto per sviluppatori intermedi. Non è richiesta alcuna esperienza precedente di cloud o GCP.

Informazioni sull'autore

JJ Geewax è un ingegnere software di Google, che si occupa di Google Cloud Platform e di progettazione di API.

Indice dei contenuti

PARTE 1 - INIZIARE.

⬤ Che cos'è il "cloud"?

⬤ Provarlo: implementare WordPress su Google Cloud.

⬤ Il centro dati cloud.

PARTE 2 - LO STORAGE.

⬤ Cloud SQL: archiviazione relazionale gestita.

⬤ Cloud Datastore: archiviazione di documenti.

⬤ Cloud Spanner: SQL su larga scala.

⬤ Cloud Bigtable: data terstruktur berskala besar.

⬤ Penyimpanan Awan: penyimpanan objek.

BAGIAN 3 - KOMPUTASI.

⬤ Compute Engine: mesin virtual.

⬤ Kubernetes Engine: cluster Kubernetes yang dikelola.

⬤ App Engine: aplikasi yang dikelola sepenuhnya.

⬤ Fungsi Cloud: aplikasi tanpa server.

⬤ Cloud DNS: hosting DNS terkelola.

BAGIAN 4 - PEMBELAJARAN MESIN.

⬤ Cloud Vision: pengenalan gambar.

⬤ Cloud Natural Language: analisis teks.

⬤ Cloud Speech: konversi audio ke teks.

⬤ Cloud Translation: terjemahan mesin multibahasa.

⬤ Cloud Machine Learning Engine: pembelajaran mesin yang terkelola.

BAGIAN 5 - PEMROSESAN DAN ANALISIS DATA.

⬤ BigQuery: gudang data berskala besar.

⬤ Cloud Dataflow: pemrosesan data berskala besar.

⬤ Cloud Pub/Sub: penerbitan acara terkelola.