La modellistica economica nell'era post Grande Recessione: Dati incompleti, mercati imperfetti

Recensioni dei lettori

Il libro offre spunti preziosi sulle previsioni e sui modelli economici, soprattutto per i professionisti dell'economia e della pianificazione aziendale. Tuttavia, i lettori lo hanno trovato poco strutturato e privo di una narrazione coesa.

⬤ Leggibile e approfondito
⬤ utile per comprendere e utilizzare i modelli economici
⬤ offre prospettive sui cambiamenti economici dopo il 2007
⬤ efficace per chi utilizza i dati economici nel proprio lavoro.

⬤ Non ben strutturato
⬤ manca di concentrazione e di coesione
⬤ le informazioni e le conclusioni sembrano disperse
⬤ non fornisce approfondimenti sostanziali per alcuni lettori.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Economic Modeling in the Post Great Recession Era: Incomplete Data, Imperfect Markets

Contenuto del libro:

Modellazione basata sulla realtà per la straordinaria ripresa economica di oggi.

Economic Modeling in the Post Great Recession Era presenta un approccio più realistico alla modellazione, utilizzando applicazioni statistiche dirette per affrontare le caratteristiche e le tendenze centrali dell'attuale comportamento del mercato. L'attenzione unica di questo libro alla realtà dei mercati odierni lo rende una risorsa preziosa per gli studenti e i professionisti che cercano una guida completa per una previsione più accurata. Mentre la maggior parte dei libri tratta l'economia come se fosse nel vuoto, costruendo modelli su comportamenti idealizzati o basati sulla percezione, questo libro affronta l'economia come si trova attualmente: in uno stato di ripresa, limitato da vincoli finanziari, informazioni imperfette, ritardi e disparità nei movimenti dei prezzi. Gli autori identificano il modo in cui queste caratteristiche influenzano i comportamenti dei vari mercati e li quantificano utilizzando SAS come strumento statistico principale.

L'economia odierna presenta una serie di caratteristiche uniche che i soliti metodi di modellazione non riescono a considerare. Questo libro descrive come affrontare la modellazione sulla base di dati reali e osservabili per prendere decisioni più informate nei mercati odierni.

⬤ Scoprire le tre caratteristiche economiche con il maggiore impatto sui vari mercati.

⬤ Creare modelli economici che rispecchino l'attuale realtà post-recessione.

⬤ Adottare metodi statistici che identifichino e si adattino alle interruzioni strutturali e ai ritardi.

⬤ Fattorizzare le imperfezioni del mondo reale nella modellazione per una previsione più accurata.

Gli ultimi anni hanno mostrato una chiara demarcazione tra le previsioni dei politici e i risultati effettivi. Quando la polvere della Grande Recessione si è posata, gli effetti postumi permangono e influenzano la nostra attuale ripresa in modi che divergono dall'esperienza passata e dalle aspettative teoriche. Economic Modeling in the Post Great Recession Era fornisce una guida completa e fondata sulla realtà per i decisori economici di oggi.