La matematica delle reti neurali

Recensioni dei lettori

Il libro “La matematica delle reti neurali” di Michael Taylor fornisce un'introduzione dettagliata e accessibile alle reti neurali, rivolta principalmente ai principianti con una certa preparazione matematica di base. Sebbene molti trovino efficace la presentazione visiva e chiare le spiegazioni, il libro richiede pazienza e conoscenze pregresse per comprendere appieno i suoi concetti complessi. Alcuni lettori notano la qualità dell'autoproduzione e i limiti della presentazione, ma nel complesso è consigliato a chi è interessato all'apprendimento automatico e al deep learning.

Contenuti chiari e ben spiegati, bella presentazione visiva, informazioni esaurienti per i principianti, efficace suddivisione di idee complesse, grafici ed esempi informativi e una buona risorsa per l'ulteriore apprendimento.

Richiede una comprensione di base della matematica e della statistica, potrebbe essere impegnativo per i principianti assoluti, è di qualità autopubblicata con piccoli problemi di formattazione e alcuni lo trovano denso e non adatto a una lettura veloce.

(basato su 61 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

The Math of Neural Networks

Contenuto del libro:

Sono molti i motivi per cui le reti neurali ci affascinano e hanno conquistato i titoli dei giornali negli ultimi anni. Migliorano le ricerche sul web, organizzano le foto e sono persino utilizzate nella traduzione vocale.

Sono persino in grado di generare crittografia. Allo stesso tempo, sono anche misteriose e sconcertanti: come fanno esattamente a realizzare queste cose? Cosa succede all'interno di una rete neurale? Ad alto livello, una rete apprende proprio come noi, per tentativi ed errori. Questo è vero indipendentemente dal fatto che la rete sia supervisionata, non supervisionata o semi-supervisionata.

Una volta che si scava un po' più a fondo, però, si scopre che una manciata di funzioni matematiche gioca un ruolo fondamentale nel processo di prova ed errore. Diventa inoltre chiaro che la comprensione della matematica sottostante aiuta a chiarire il modo in cui una rete apprende.

Nei capitoli che seguono, esamineremo la matematica che guida una rete neurale. A tale scopo, utilizzeremo come modello una rete feedforward e seguiremo gli input che si muovono attraverso la rete.