La matematica dell'intelligenza artificiale per i liceali

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Titolo originale:

The Mathematics of Artificial Intelligence for High Schoolers

Contenuto del libro:

Questo è il libro che introduce gli studenti alla matematica che sta alla base dell'Intelligenza Artificiale!

Ci sono libri che non contengono matematica, ma solo la descrizione di ciò che l'intelligenza artificiale può fare. Ci sono poi libri che non contengono matematica, ma solo molto codice informatico. E ci sono libri con molta matematica, incomprensibile senza una laurea in matematica.

Ma non ci sono libri come questo!

Questo libro è per i bambini che sono sicuri della loro matematica. Non è necessario che siano avanzati o addirittura i primi della classe. Ma devono sentirsi a proprio agio nell'apprendimento di nuovi concetti. Ecco alcuni di questi concetti e la loro semplicità.

⬤ Rappresentare i dati come un vettore: Un elenco di numeri, non fatevi ingannare dalle grandi parentesi!

⬤ Scalare i dati: Togliere e moltiplicare. È stato facile!

⬤ Misurazione della distanza: Togliere e sommare. Squadratura e radice quadrata se vi sentite davvero avventurosi!

⬤ Grafici: Mettere punti su un foglio di carta millimetrata! Esausti, no!

⬤ L'equazione di una retta: y = ax+b. Potete farcela!

⬤ Medie: Sommare e dividere. Sai dividere, vero, Steve?

Sì, è matematica, ma niente che spaventi i cavalli!

Il libro inizia con un capitolo sulla storia dell'IA. Segue un capitolo sul gergo, sulla matematica utile e sulla descrizione delle principali tecniche. Segue un capitolo su ciascuna delle tecniche di Nearest Neighbours, Regression, Clustering, Decision Trees, Neural Networks e Reinforcement Learning. Ognuno di questi capitoli approfondisce gli usi della tecnica, i dettagli matematici, un esempio reale e poi un progetto che i lettori possono realizzare da soli o in gruppo. Il libro si conclude con le fonti di alcuni dati utili.