La forma dei dati: Apprendimento automatico e analisi dei dati basati sulla geometria in R

Recensioni dei lettori

Il libro è stato apprezzato per l'esame approfondito della topologia nella scienza dei dati e per l'attenzione alle immagini nell'apprendimento automatico. È apprezzato per la chiarezza e gli esempi pratici, che rendono più accessibile un argomento complesso e interdisciplinare. Tuttavia, è stato notato che è piuttosto specialistico e non è adatto ai principianti.

⬤ Esame approfondito della topologia nella scienza dei dati
⬤ esempi pratici e pragmatici
⬤ scritto in modo chiaro e accessibile per lettori con un background matematico limitato
⬤ include codice Python pertinente
⬤ illustrazioni di alta qualità
⬤ risorse online utili
⬤ contiene un lungo elenco di riferimenti per ulteriori studi.

Non adatto ai principianti; argomento altamente specializzato, particolarmente incentrato sulle immagini nell'apprendimento automatico.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

The Shape of Data: Geometry-Based Machine Learning and Data Analysis in R

Contenuto del libro:

Questo libro avanzato sull'apprendimento automatico mette in luce molti algoritmi da una prospettiva geometrica e introduce gli strumenti della scienza delle reti, della geometria metrica e dell'analisi topologica dei dati attraverso applicazioni pratiche.

Questo libro analizza come la geometria, la scienza delle reti e la topologia guidano gli algoritmi di apprendimento automatico e come è possibile utilizzarli in tutti i tipi di analisi dei dati. Attraverso casi di studio vivaci nel linguaggio di programmazione R e illustrazioni dettagliate dei concetti principali, imparerete le applicazioni scientifiche pratiche di questi algoritmi in molti tipi di dati e campi di studio.

Sono inoltre presenti numerosi esempi pratici di codice rilevante, che potrete utilizzare per il vostro progetto di elaborazione del linguaggio naturale in uno dei capitoli finali del libro.